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【摘要】 在“大数据”时代背景之下，如何识别大数据运营的优势，合理分析内外部需求，加强运营的安全管理，全文对通信运营商大数据运营进行了分析探讨。
【关键词】 运营商 大数据运营 安全 管控
最近几年，“大数据”成为热词，各行各业都在积极倡导与践行大数据挖掘与分析的工作，作为通信运营商如何能在激烈的竞争中吸引更多的用户，根据用户消费习惯与使用特点，为其提供个性化、及时的体验是经营的关键。而在传统运营商“去管道化”的转型过程中，利用行业数据与资源优势，创新合作，在“大数据”背景下，积极探索和实践，力求在移动互联网时代的竞争中占得先机。
一、大数据运营的优势
大数据代表了新一代的技术架构，通过高速获取数据并进行分析和挖掘，从海量数据源中更有效地抽取价值信息。作为运营商，相关业务系统中存储着用户的所有基础信息及通话、流量消费等数据，而且通过专业工具，用户的位置信息、运行轨迹、使用偏好等信息也可以提取或者深度挖掘。利用大数据平台，通过数据信息基础与专业的分析工具的搭配，使运营商的大数据运营具备了天然的优势。此外，专业的数据分析厂商针对用户的不同时间的运动轨迹，可以分析人群分布情况，以此作为商铺选址、广告投放等参考依据，这些都将形成运营商未来新的利润增长点和发展方向。
二、大数据运营的用户需求分析
1、内部需求。首先，面向企业内部，做好存量经营，加强在网用户分析，提升用户价值，规避用户欠费、离网分析。实际上由于此部分数据大多在业务平台，数据量及运算量相对较小，地市公司都完全能够运营，事实上目前包年到期提醒、合约到期提醒等工作都是来源于此。通过对用户个性化分析，为用户匹配更适合的资费与业务。而此部分需要进一步开展的是深化数据模型，有针对性提高用户贡献度，如，针对流量不清零用户进行深入挖掘，提高其饱和度，降低其结转流量等。其次，为了异网用户尽快享受优质价廉的通信服务，通过大数据分析，例如通过宽带设备、资源等发现异网移动用户的通信习惯、特别是流量使用偏好，策反异网用户；通过过网用户数据分析，挖掘异网目标用户与在网用户的内在联系，提供本网替代产品，使用户利益最大化，实现用户、运营商的双赢。
2、外部需求。对外合作产品是以大数据运营为背景，基于运营商数据资产与计算、存储能力，支撑数据对外合作的运营体系。结合海量多元化的数据储备，数据分析能力和分析结果对第三方开放，通过多租户的管理手段，实现数据创造价值。用户的位置信息、运行轨迹等信息与各行各业的业务数据关联起来，可以形成爆发性的数据财富。针对特定用户与应用可以有相应的策略。针对物流行业小流量卡等行业用户可以将相关卡号的运行数据分析作为价格谈判的筹码。对旅游用户的行为进行全程关注分析，可以后续挖掘潜在用户；针对APP，以日/月为频次进行搜索情况、活跃度、留存率等各维度分析；针对行业关键字，通过大数据资源，在识别潜在客户与研究客户特征等方面提供个性化服务。
三、大数据运营的安全管理
首先大数据平台本身要具备严格的安全监督与防御机制，避免平台内的数据被非法获取，造成用户及公司信息的泄露。同时，伴随着社会大众法律意识的增强，用户对自身相关私密信息的安全性日益重视，在实际运营中需要层层细化，如何规避相关风险必须作为首要考虑的问题。即严格遵循“安全第一，效益第二”的宗旨，保证数据安全，规避分析数据、特别是原始数据的泄密风险。在数据提取需求流程增加合规性审核的基础上，通过技术手段，保证数据安全。
在對外合作中，嚴格合作对象的资质审核，所有数据提供均进行“脱敏”处理、不将具体用户的实际信息作为产品出售（合作单位有用户授权的除外），以趋势性、规律性的分析报告类产品为主要运作标的。对于特定客户群，例如集团客户的相关用户，作为该企业自身数据可与用户确定合作模式。同时，内部加强数据提取日志记录、批量下载监控、不定期操作与权限复核等技术与管理手段，强化内部教育与奖惩管理，杜绝数据泄露。
四、大数据运营的统一管控
虽然大数据在行业内外已存在多年，但运营商内并未大规模运营，很多方面甚至只是初具雏形。就大数据运营来说，无论是内部数据挖掘与分析，还是与外部专业公司的合作，首先要建立整体的运营团队与制度体系，避免各自为战、数出多门。公司应统一规划，集中管理，指定或成立专业部门管理相关业务的运作，包括制定对外价格、策略、渠道等。同时，梳理内部沟通渠道，确保数据需求高效响应、数据来源集中管控。当然，对于相关团队，特别是技术人员，要严格落实岗位职责、保密制度管理，在此基础上采取“请进来、走出去”等方式，通过与厂家合作、自学、社会培训等多种方式培养大数据库技术人才，确保技术基础的过硬与保障。
五、结束语
在以流量、数据、信息应用为主的移动互联网时代背景下，通信运营商如何通过积极的内外协作，依托大数据运营的契机，打下扎实的专业基础与实施成熟的运营管控，在“去管道化”的转型道路上，必将能实现运营商效益提升、用户满意度增加的经济效益、社会效益双丰收。
【关键词】 运营商 大数据运营 安全 管控
最近几年，“大数据”成为热词，各行各业都在积极倡导与践行大数据挖掘与分析的工作，作为通信运营商如何能在激烈的竞争中吸引更多的用户，根据用户消费习惯与使用特点，为其提供个性化、及时的体验是经营的关键。而在传统运营商“去管道化”的转型过程中，利用行业数据与资源优势，创新合作，在“大数据”背景下，积极探索和实践，力求在移动互联网时代的竞争中占得先机。
一、大数据运营的优势
大数据代表了新一代的技术架构，通过高速获取数据并进行分析和挖掘，从海量数据源中更有效地抽取价值信息。作为运营商，相关业务系统中存储着用户的所有基础信息及通话、流量消费等数据，而且通过专业工具，用户的位置信息、运行轨迹、使用偏好等信息也可以提取或者深度挖掘。利用大数据平台，通过数据信息基础与专业的分析工具的搭配，使运营商的大数据运营具备了天然的优势。此外，专业的数据分析厂商针对用户的不同时间的运动轨迹，可以分析人群分布情况，以此作为商铺选址、广告投放等参考依据，这些都将形成运营商未来新的利润增长点和发展方向。
二、大数据运营的用户需求分析
1、内部需求。首先，面向企业内部，做好存量经营，加强在网用户分析，提升用户价值，规避用户欠费、离网分析。实际上由于此部分数据大多在业务平台，数据量及运算量相对较小，地市公司都完全能够运营，事实上目前包年到期提醒、合约到期提醒等工作都是来源于此。通过对用户个性化分析，为用户匹配更适合的资费与业务。而此部分需要进一步开展的是深化数据模型，有针对性提高用户贡献度，如，针对流量不清零用户进行深入挖掘，提高其饱和度，降低其结转流量等。其次，为了异网用户尽快享受优质价廉的通信服务，通过大数据分析，例如通过宽带设备、资源等发现异网移动用户的通信习惯、特别是流量使用偏好，策反异网用户；通过过网用户数据分析，挖掘异网目标用户与在网用户的内在联系，提供本网替代产品，使用户利益最大化，实现用户、运营商的双赢。
2、外部需求。对外合作产品是以大数据运营为背景，基于运营商数据资产与计算、存储能力，支撑数据对外合作的运营体系。结合海量多元化的数据储备，数据分析能力和分析结果对第三方开放，通过多租户的管理手段，实现数据创造价值。用户的位置信息、运行轨迹等信息与各行各业的业务数据关联起来，可以形成爆发性的数据财富。针对特定用户与应用可以有相应的策略。针对物流行业小流量卡等行业用户可以将相关卡号的运行数据分析作为价格谈判的筹码。对旅游用户的行为进行全程关注分析，可以后续挖掘潜在用户；针对APP，以日/月为频次进行搜索情况、活跃度、留存率等各维度分析；针对行业关键字，通过大数据资源，在识别潜在客户与研究客户特征等方面提供个性化服务。
三、大数据运营的安全管理
首先大数据平台本身要具备严格的安全监督与防御机制，避免平台内的数据被非法获取，造成用户及公司信息的泄露。同时，伴随着社会大众法律意识的增强，用户对自身相关私密信息的安全性日益重视，在实际运营中需要层层细化，如何规避相关风险必须作为首要考虑的问题。即严格遵循“安全第一，效益第二”的宗旨，保证数据安全，规避分析数据、特别是原始数据的泄密风险。在数据提取需求流程增加合规性审核的基础上，通过技术手段，保证数据安全。
在對外合作中，嚴格合作对象的资质审核，所有数据提供均进行“脱敏”处理、不将具体用户的实际信息作为产品出售（合作单位有用户授权的除外），以趋势性、规律性的分析报告类产品为主要运作标的。对于特定客户群，例如集团客户的相关用户，作为该企业自身数据可与用户确定合作模式。同时，内部加强数据提取日志记录、批量下载监控、不定期操作与权限复核等技术与管理手段，强化内部教育与奖惩管理，杜绝数据泄露。
四、大数据运营的统一管控
虽然大数据在行业内外已存在多年，但运营商内并未大规模运营，很多方面甚至只是初具雏形。就大数据运营来说，无论是内部数据挖掘与分析，还是与外部专业公司的合作，首先要建立整体的运营团队与制度体系，避免各自为战、数出多门。公司应统一规划，集中管理，指定或成立专业部门管理相关业务的运作，包括制定对外价格、策略、渠道等。同时，梳理内部沟通渠道，确保数据需求高效响应、数据来源集中管控。当然，对于相关团队，特别是技术人员，要严格落实岗位职责、保密制度管理，在此基础上采取“请进来、走出去”等方式，通过与厂家合作、自学、社会培训等多种方式培养大数据库技术人才，确保技术基础的过硬与保障。
五、结束语
在以流量、数据、信息应用为主的移动互联网时代背景下，通信运营商如何通过积极的内外协作，依托大数据运营的契机，打下扎实的专业基础与实施成熟的运营管控，在“去管道化”的转型道路上，必将能实现运营商效益提升、用户满意度增加的经济效益、社会效益双丰收。