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像素级融合应用广泛,但不同的融合数据、应用对象不同的融合方法融合效果不同。以IKONOS影像为数据源,以潮滩植被分类为应用对象,采用HIS变换、Pan Sharp、主成分、葛兰-斯密特、小波变换等方法进行数据融合。通过主观、客观多方面评价融合效果。结果表明,在潮滩植被分类中,小波融合方法是权衡IKONOS低空间分辨率光谱信息和高空间分辨率空间信息的最佳方法。