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在传统CARMA模型的基础上,用RLS法拟合高阶CAR模型单独得到白噪声估值,并将之应用于RML算法中。仿真实验结果表明,改进后的RML算法极大提高了算法的精度,具有较强的适应性、稳定性和灵活性,收敛速度快,有效解决了滑动平均模型参数估值收敛较慢的问题,在预报和控制领域中具有一定的实用价值。
一种改进的递推极大似然法
【摘 要】
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在传统CARMA模型的基础上,用RLS法拟合高阶CAR模型单独得到白噪声估值,并将之应用于RML算法中。仿真实验结果表明,改进后的RML算法极大提高了算法的精度,具有较强的适应性、
【机 构】
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唐山工业职业技术学院
【出 处】
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工业技术与职业教育
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
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2018唐山市科技计划项目“一种梯级利用废旧动力电池管理技术的研究”(项目编号:17110240a),主持人赵永磊;2017河北省唐山市科技研发平台重点培养计划项目“唐山市电动汽车电池与动力系统工程技术研究中心”主持人温云芳;2017河北省唐山市曹妃甸区科技计划项目“一种非接触电能传输技术及装置的研究”(课题编号:201707),主持人温云芳
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