【摘 要】
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随着6 G移动通信系统研究的进展,去蜂窝大规模多输入多输出(Multiple-input Multiple-output,MIMO)作为一项热点候选技术受到了广泛关注.首先建立基于非正交多址(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)的去蜂窝大规模MIMO系统模型,采用空间相关的Rician衰落信道模型以及最小化均方误差(Minimum Mean-Square Error,MMSE)信道估计,根据上行性能分析的理论框架及信道统计特性推导上行频谱效率的闭合表达式.其次,通过联合
【机 构】
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中兴通讯股份有限公司,广东 深圳518057;移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室,广东 深圳518057;北京交通大学 电子信息工程学院,北京100044;北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点
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随着6 G移动通信系统研究的进展,去蜂窝大规模多输入多输出(Multiple-input Multiple-output,MIMO)作为一项热点候选技术受到了广泛关注.首先建立基于非正交多址(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)的去蜂窝大规模MIMO系统模型,采用空间相关的Rician衰落信道模型以及最小化均方误差(Minimum Mean-Square Error,MMSE)信道估计,根据上行性能分析的理论框架及信道统计特性推导上行频谱效率的闭合表达式.其次,通过联合信号检测进一步提高系统性能.最后,通过仿真验证随着接入节点(Access Points,AP)数增大,用户被更多的AP所服务,系统频谱效率呈增大趋势,并且,增加AP处的天线数,可以使信号检测和干扰消除的空间自由度增大,从而频谱效率增大.此外,联合信号检测机制能够实现大约30％的性能提升.研究结果为NOMA辅助的去蜂窝大规模MIMO系统设计提供了理论基础,有助于未来6G移动通信系统的发展.
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