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摘 要：在深入理解新型城镇化内涵基础上，立足于唐山市的具体情况，建立了由经济发展、人口质量、基础建设、生态建设5个子系统构成的新型城镇化发展水平评价指标体系，采用主成分分析法对原始数据进行降维，得到能代表唐山市新型城镇化水平的三个主成分，对此加权，算出2012-2016唐山市新型城镇化发展水平综合得分。据此，对唐山市五年间新型城镇化水平进行评价。
关键词：主成分分析；综合评价；新型城镇化；唐山市
中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.31.005
唐山地处京津冀城市群的重要枢纽地带，又作为河北省的区域中心城市之一，是河北省经济发展的重要引擎。唐山市经过震后40余载的重建，城市功能和承载力显著增强，城乡建设实现跨越式发展，2016年城镇化率已达到60.41%。目前，有关于针对唐山市新型城镇化水平进行系统分析、研究的文献较少。现有的一些提升唐山城镇化水平的措施和路径，大多是基于工作实践和感性认识提出的，进行实证分析的文献较少。因此，深入测评唐山城镇化发展水平，研究唐山市新型城镇化进程中存在的问题，从而，切实提升唐山市新型城镇化质量，具有重要而深远的意义。
1 唐山市新型城镇化质量评价指标体系的构建与数据来源
对于城镇化的研究一直是国内外学者研究的热点领域，研究方法相对成熟，研究结果较为丰硕。李文采用熵值法对甘肃新型城镇化建设的金融支持力度。赵爽等采用灰色关联度分析方法对河北省新型城镇化发展水平进行了综合评价。综观以上研究发现，关于城镇化水平测度以及评价的研究方法尚未形成统一标准，评价指标都需根据各地的实际情况进行选取。本文遵循科学性原则、系统性原则、定量与定性指标相结合的原则等，并结合唐山市新型城镇化发展的实际情况，主要从经济发展、人口质量、基础建设、生态建设、城乡统筹五个方面构建了唐山市新型城镇化发展水平的评价指标体系，如表1所示。
本文对2012-2016年唐山市新型城镇化发展水平的变化进行研究。指标体系中的数据来源于2013-2017年的《唐山市统计年鉴》、《河北省环境统计年报》、《河北省统计年鉴》、《河北省国民经济和社会发展公报》。各指标原始数据如表2所示。
2 实证研究与分析
根据前文构建的指标体系，运用SPSS19.0统计软件对唐山市近五年统计数据进行主成分分析，计算各年的城鎮化综合得分。主成分分析的目标是找到一组新基，将原始数据在新基下予以表示，即以元自变量的若干线性组合代替原自变量，并确保这些线性组合构成的新变量彼此不再具有多重共线性，从而达到降维的目的。以确定权重，算出测度值。测度越高，新型城镇化水平越高。主成分分析法的具体步骤如下：
（1）对个指标原始数据进行标准化处理ZXi=（Xi-X）/Si，ZXi为处理后标准化的数据 ；X i为原始数据 ；X为原始数据的均值；Si为原始数据的标准差 。消除变量在数量级或量纲上的影响。
（2）计算关系系数矩阵、特征值、特征向量、主成分贡献率和累积方差贡献率。具体结果如表3所示。
按照特征值大于1的原则提取3个主成分，贡献依次为59.307%，23.570%，10.784%，三个主成分累积贡献率达到了93.66%，具有显著的代表性。主成分矩阵如表4所示。
第一主成分在人均 GDP（X1）、城镇居民人均可支配收入（X3）、第三产业从业人数比重（X6）、城镇居民人均道路面积（X7）、全社会固定资产投资（X9）、污水处理率（X10）、建成区绿化覆盖面积（X12）表现出较高的解释率，因此把第一主成分命名为“城镇化生活质量因子”。
第二主成分在人均地方财政收入（X2）、第三产业产值比重（X4）、平均每万人口高等学校在校生数量（X5）、城镇居民人均住房面积（X8）、城乡居民恩格尔系数比（X14）表现出较高的解释率，因此把第一主成分命名为“城镇化结构协调因子”。
第三主成分在城乡居民人均可支配收入比（X13）表现出较高的解释率，因此把第一主成分命名为“城镇化统筹发展因子”。
由表5测度结果可以看出，根据 2012-2016 年各年份的城镇化水平综合得分可知，唐山市 2012-2016 年城镇化水平呈现逐年上升的趋势，2015-2016年城镇化水平提升最快。与实际相符，真实反映了唐山市 2012-2016 年五年来新型城镇化建设的进程。
3 结论
相较于以往传统的以人口或土地为单因素指标的评价方法，本文的评价指标体系更为全面、科学。主成分分析结果表明，新型城镇化水平的高低不仅取决于人口转移和土地规划，而更多取决于经济发展水平、基础设施的完善和生态环境的质量，其中，经济指标是最为重要的指标。
2012-2014年唐山市新型城镇化水平发展较快，这两年间改革开放不断深化，与国企改革为重点的各项改革深入推进紧密相关。基础设施的日趋完善，使得城镇化生活质量因子大幅提高。因大量外来人口进入唐山市导致人均GDP两年间增长了3807、人均住房面积向下波动。
2014—2015年新型城镇化水平发展缓慢。2015年人均GDP相比往年明显下降，污水处理率、建成区绿化覆盖率都有所提高，二氧化硫排放量有所下降。这一年间，在发展经济的同时，生态环境的保护与治理效果显著。城乡居民恩格尔系数相比2014年下降了01，城乡统筹这一顽固问题还需付出更多努力。
2015—2016年新型城镇化水平发展较快，城市承载力辐射力不断增强，美丽乡村建设扎实推进，整体来看唐山市新型城镇化发展水平较高发展速度较快。虽然第三产业从业人数比重有所增强，但第三产业的比值由2015年的35.55%下降到35.50%，因此应进一步加强产业联动，促进第三产业发育，推动传统产业向二三产业融合。
综上，唐山市未来的新型城镇化进程中，应注重第三产业的扶植，加强产业联动；促进城乡融合，鼓励工业反哺农业；强化科技支撑作用，力促产业转型升级。
参考文献
[1]秦志伟.唐山市城镇化质量提升研究[D].成都：西南交通大学，2015.
[2]李文.甘肃新型城镇化建设综合测度与金融支持研究[J].统计与决策，2017，（8）：166-168.
[3]赵爽，吴红霞.基于灰色关联度的河北省新型城镇化发展水平评价[J].企业经济，2015，（5）：153-156.
[4]毛远超.唐山市人的城镇化水平实证分析及对策[D].石家庄：河北科技师范学院，2017.
关键词：主成分分析；综合评价；新型城镇化；唐山市
中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.31.005
唐山地处京津冀城市群的重要枢纽地带，又作为河北省的区域中心城市之一，是河北省经济发展的重要引擎。唐山市经过震后40余载的重建，城市功能和承载力显著增强，城乡建设实现跨越式发展，2016年城镇化率已达到60.41%。目前，有关于针对唐山市新型城镇化水平进行系统分析、研究的文献较少。现有的一些提升唐山城镇化水平的措施和路径，大多是基于工作实践和感性认识提出的，进行实证分析的文献较少。因此，深入测评唐山城镇化发展水平，研究唐山市新型城镇化进程中存在的问题，从而，切实提升唐山市新型城镇化质量，具有重要而深远的意义。
1 唐山市新型城镇化质量评价指标体系的构建与数据来源
对于城镇化的研究一直是国内外学者研究的热点领域，研究方法相对成熟，研究结果较为丰硕。李文采用熵值法对甘肃新型城镇化建设的金融支持力度。赵爽等采用灰色关联度分析方法对河北省新型城镇化发展水平进行了综合评价。综观以上研究发现，关于城镇化水平测度以及评价的研究方法尚未形成统一标准，评价指标都需根据各地的实际情况进行选取。本文遵循科学性原则、系统性原则、定量与定性指标相结合的原则等，并结合唐山市新型城镇化发展的实际情况，主要从经济发展、人口质量、基础建设、生态建设、城乡统筹五个方面构建了唐山市新型城镇化发展水平的评价指标体系，如表1所示。
本文对2012-2016年唐山市新型城镇化发展水平的变化进行研究。指标体系中的数据来源于2013-2017年的《唐山市统计年鉴》、《河北省环境统计年报》、《河北省统计年鉴》、《河北省国民经济和社会发展公报》。各指标原始数据如表2所示。
2 实证研究与分析
根据前文构建的指标体系，运用SPSS19.0统计软件对唐山市近五年统计数据进行主成分分析，计算各年的城鎮化综合得分。主成分分析的目标是找到一组新基，将原始数据在新基下予以表示，即以元自变量的若干线性组合代替原自变量，并确保这些线性组合构成的新变量彼此不再具有多重共线性，从而达到降维的目的。以确定权重，算出测度值。测度越高，新型城镇化水平越高。主成分分析法的具体步骤如下：
（1）对个指标原始数据进行标准化处理ZXi=（Xi-X）/Si，ZXi为处理后标准化的数据 ；X i为原始数据 ；X为原始数据的均值；Si为原始数据的标准差 。消除变量在数量级或量纲上的影响。
（2）计算关系系数矩阵、特征值、特征向量、主成分贡献率和累积方差贡献率。具体结果如表3所示。
按照特征值大于1的原则提取3个主成分，贡献依次为59.307%，23.570%，10.784%，三个主成分累积贡献率达到了93.66%，具有显著的代表性。主成分矩阵如表4所示。
第一主成分在人均 GDP（X1）、城镇居民人均可支配收入（X3）、第三产业从业人数比重（X6）、城镇居民人均道路面积（X7）、全社会固定资产投资（X9）、污水处理率（X10）、建成区绿化覆盖面积（X12）表现出较高的解释率，因此把第一主成分命名为“城镇化生活质量因子”。
第二主成分在人均地方财政收入（X2）、第三产业产值比重（X4）、平均每万人口高等学校在校生数量（X5）、城镇居民人均住房面积（X8）、城乡居民恩格尔系数比（X14）表现出较高的解释率，因此把第一主成分命名为“城镇化结构协调因子”。
第三主成分在城乡居民人均可支配收入比（X13）表现出较高的解释率，因此把第一主成分命名为“城镇化统筹发展因子”。
由表5测度结果可以看出，根据 2012-2016 年各年份的城镇化水平综合得分可知，唐山市 2012-2016 年城镇化水平呈现逐年上升的趋势，2015-2016年城镇化水平提升最快。与实际相符，真实反映了唐山市 2012-2016 年五年来新型城镇化建设的进程。
3 结论
相较于以往传统的以人口或土地为单因素指标的评价方法，本文的评价指标体系更为全面、科学。主成分分析结果表明，新型城镇化水平的高低不仅取决于人口转移和土地规划，而更多取决于经济发展水平、基础设施的完善和生态环境的质量，其中，经济指标是最为重要的指标。
2012-2014年唐山市新型城镇化水平发展较快，这两年间改革开放不断深化，与国企改革为重点的各项改革深入推进紧密相关。基础设施的日趋完善，使得城镇化生活质量因子大幅提高。因大量外来人口进入唐山市导致人均GDP两年间增长了3807、人均住房面积向下波动。
2014—2015年新型城镇化水平发展缓慢。2015年人均GDP相比往年明显下降，污水处理率、建成区绿化覆盖率都有所提高，二氧化硫排放量有所下降。这一年间，在发展经济的同时，生态环境的保护与治理效果显著。城乡居民恩格尔系数相比2014年下降了01，城乡统筹这一顽固问题还需付出更多努力。
2015—2016年新型城镇化水平发展较快，城市承载力辐射力不断增强，美丽乡村建设扎实推进，整体来看唐山市新型城镇化发展水平较高发展速度较快。虽然第三产业从业人数比重有所增强，但第三产业的比值由2015年的35.55%下降到35.50%，因此应进一步加强产业联动，促进第三产业发育，推动传统产业向二三产业融合。
综上，唐山市未来的新型城镇化进程中，应注重第三产业的扶植，加强产业联动；促进城乡融合，鼓励工业反哺农业；强化科技支撑作用，力促产业转型升级。
参考文献
[1]秦志伟.唐山市城镇化质量提升研究[D].成都：西南交通大学，2015.
[2]李文.甘肃新型城镇化建设综合测度与金融支持研究[J].统计与决策，2017，（8）：166-168.
[3]赵爽，吴红霞.基于灰色关联度的河北省新型城镇化发展水平评价[J].企业经济，2015，（5）：153-156.
[4]毛远超.唐山市人的城镇化水平实证分析及对策[D].石家庄：河北科技师范学院，2017.