【摘 要】
：
镨钕钆合金因其稳定的化学成分、较低含量的有害元素等优点,而作为镨钕金属和金属钆的替代原料用于稀土磁性材料的生产.试样以硝酸溶解,直接以氩等离子体光源激发,进行光谱测定,以基体匹配法校正基体对测定的影响.干扰实验表明,在选定的特征谱线下,共存元素对待测元素的影响可忽略不计;实验选择的镨、钕、钆配比可有效消除基体元素相对含量变化时,对测定结果产生的影响用于合成样品中稀土杂质测定的方法,结果的相对标准偏差(RSD,n=10)小于10％.按照选定的实验条件,进行标加回收实验,回收率在95.0％～120.0％之间.
【机 构】
：
包头稀土研究院白云鄂博稀土资源研究与综合利用国家重点实验室,内蒙古包头014030;稀土冶金及功能材料国家工程研究中心,内蒙古包头014030
论文部分内容阅读
镨钕钆合金因其稳定的化学成分、较低含量的有害元素等优点,而作为镨钕金属和金属钆的替代原料用于稀土磁性材料的生产.试样以硝酸溶解,直接以氩等离子体光源激发,进行光谱测定,以基体匹配法校正基体对测定的影响.干扰实验表明,在选定的特征谱线下,共存元素对待测元素的影响可忽略不计;实验选择的镨、钕、钆配比可有效消除基体元素相对含量变化时,对测定结果产生的影响用于合成样品中稀土杂质测定的方法,结果的相对标准偏差(RSD,n=10)小于10％.按照选定的实验条件,进行标加回收实验,回收率在95.0％～120.0％之间.采用ICP-MS法和本方法进行方法比对,测定结果基本一致.
其他文献
中央空调冷冻水系统管网的类型很多,如同程、异程管网及多回路管网,不同的管网所适应的范围不同,而管网的经济性分析对讨论不同管网的适应性有着重要的指导意义。传统的分析方法存在诸多的变量性、离散性。通过全年能耗模型的建立及随机走步法求解,分析不同管网的经济适应性。
通过调查河南省在制冷行业ODS(消耗臭氧层物质)的生产、销售、使用、回收和销毁情况,分析了其原因,提出了几点建议,为制定和落实河南省ODS使用的申报登记制度和监督管理制度积累基础资料,为开发和利用ODS替代技术和替代品奠定良好基础。
随着煤矿煤炭的不断开采,施工环境的温度和湿度随着开采的深度的增加而逐渐增加,原有的空调制冷系统的制冷能力达不到工人正常施工的条件,基于压缩式冷水机组对煤矿的空调系统进行改进分析。得出新改进的空调系统可以达到功能工作面温度低于26℃的效果,满足煤矿施工要求。
根据近几年面板及半导体洁净室的施工实践,研究了 FFU盲板安装及FFU盲板的固定方式,对于目前项目上常用的盲板夹固定方式进行描述,并进行改进,同行可在以后的项目实践中,对此类做法进行借鉴、参考或者直接引用。
在中深层地热能应用中,为了降低中深层地埋管换热器的初始投资,从而在实际工程中中深层地埋管换热器实现高效能取热,利用Fortran程序模拟分析了不同深度处回填材料的性能对整个换热器名义取热量的影响,提出了采用不同性能的回填材料,对中深层地埋管换热器进行分层回填的方法。研究结果表明:地埋管换热器的名义取热量随浅层回填材料深度的增加而增加;地埋管换热器的名义取热量受浅层回填材料性能的影响不大,而深层回填材料的性能对地埋管换热器名义取热量的影响很大,进而进行经济性分析调整不同深浅回填材料组合的性能,以实现地埋管换
利用测试仪器对车站取点逐时测试,然后将测试结果导入到CFD模拟软件中建立了准确的车站简化模型,模拟分析了车站内部的气流组织,并结合车站实际情况,对夏热冬冷地区典型车站空气质量进行了分析,得出了客流对车站内空气质量的影响,并针对目前车站内部空气质量情况提出了相应的改造方案。
以西安市某公寓楼为研究对象,分别对其冷热源系统、空调水系统、空调风系统、防排烟系统以及空调消声减振系统进行设计概述。其中重点讲述了冷热源系统的初投资、使用费用及运行效果。希望此次的设计方式能够对类似公寓楼建筑的空调工程设计有所启发。
隔离病房气流组织设计对防止病房内空气传播病毒的交叉感染、保护医护人员有着很大的意义。针对冬季新冠病毒爆发初期武汉某传染病医院隔离病房的气流组织设计进行优化,提出多个改进方案,并对流场、温度场与排污效率等进行比较分析,从而遴选出最优的气流组织方案。结果表明,采用中部狭缝斜向下30°送风,且排风口位于靠床一侧的墙上,能在保证符合要求的人员舒适度的前提下,形成较好的定向气流组织,获得最佳的排污效率3.1。
结合人防工程施工和维护管理经验,认真分析目前防爆地漏存在的优缺点,研制出新型双向自闭式防爆地漏。采用理论分析、现场试验的方法,对新型防爆地漏的上部自闭技术、下部自闭技术以及水封与活性碳纤维滤网过滤防臭技术等进行研究。新型防爆地漏在关闭和打开两种状态下都具备防护性能,当冲击波作用时能及时双向自动封闭,具有封闭迅速、防毒防臭的特点。
日志的完备性一直是备受关注的问题,系统错误或者人为干预的影响常常会导致系统日志中的时间信息存在错误,使得日志活动之间的次序发生错位,影响后续日志分析流程。此外,现有日志修复方法在处理此类问题时,修复精度和修复效率方面有所不足。由此,提出一种基于A*算法的乱序轨迹修复方法,该方法基于模型约束,通过调整日志中活动之间的位置,可获得一个无乱序问题的最优修复结果,并利用模型分解和日志活动重放技术,有效提升了修复方法的修复效率。实验结果证明,该方法能够有效地对不同类型的乱序日志进行修复,获得了良好的性能表现。