【摘 要】
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针对交变电磁场检测技术(Alternating Current Field Measurement,ACFM)对金属工件表面和近表面裂纹识别和尺寸反演的技术难点,结合Java语言高性能和MySQL数据库高效优势,提
【机 构】
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南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51065024),研究生创新专项资金项目(YQ2018046)
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针对交变电磁场检测技术(Alternating Current Field Measurement,ACFM)对金属工件表面和近表面裂纹识别和尺寸反演的技术难点,结合Java语言高性能和MySQL数据库高效优势,提出了一种反演算法,该算法采用Java叠加MySQL的编程方式,以数据建模和数值拟合为基础,能够准确识别金属工件的表面裂纹,同时能有效地对裂纹的尺寸进行量化并回显。对45#钢板试件表面加工的人工凹型缺陷试验结果表明,所提出的反演算法对裂纹缺陷长度方向及深度方向均表现出高精度的识别能力,精度分别高达
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