灾害天气会导致电力通信系统的可靠性降低,警报信息在通信过程中发生畸变的可能性上升,进而增加对停电区域内元件准确识别故障的困难。现有研究表明,通过对线路发生故障期间的外部环境数据进行分析可得到该线路的故障风险程度,但此信息尚很少被用于故障诊断之中。在此背景下,提出一种利用外部天气环境信息进行故障特征匹配的电力系统故障诊断方法。首先,利用故障期间采集得到的外部环境信息根据灰色模糊理论得到线路综合故障概率。然后,在现有的电力系统故障诊断解析模型(优化模型)的目标函数中增加外部环境故障特征匹配指标,对与灾害天气相关故障特征不匹配的故障假说进行惩罚。接着,利用模拟退火遗传算法对改进的解析模型进行求解。最后,针对广州市局部电网的故障案例进行仿真测试,结果表明所提的改进故障诊断方法对通信故障的容错性强;此外,还比较分析了考虑与不考虑外部天气环境影响时的诊断结果及差异原因。