【摘 要】
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提出了一种基于平均能量的自适应捕获门限算法(MEAT);分析了MEAT的捕获检测量在伪码捕获和未捕获假设下的条件概率;推导出其虚警概率和检测概率表达式。并对采用MEAT的直序扩
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提出了一种基于平均能量的自适应捕获门限算法(MEAT);分析了MEAT的捕获检测量在伪码捕获和未捕获假设下的条件概率;推导出其虚警概率和检测概率表达式。并对采用MEAT的直序扩频系统(DSSS)进行了计算机仿真,结果表明,MEAT是一种符合恒虚警概率特性(CFAR)的伪码捕获算法,相对于传统的固定门限算法,其检测概率明显提高。
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