【摘 要】
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LARGE框架是部署在中国科学院超级计算环境中的日志分析系统，通过日志收集、集中分析、结果反馈等步骤对环境中的各种日志文件进行监控和分析。在对环境中系统日志的监控过程
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LARGE框架是部署在中国科学院超级计算环境中的日志分析系统，通过日志收集、集中分析、结果反馈等步骤对环境中的各种日志文件进行监控和分析。在对环境中系统日志的监控过程中，系统维护人员需要通过日志模式提炼算法将大量的过往系统日志记录缩减为少量的日志模式集合。然而随着日志规模的增长以及messages日志文件的特殊性，原有的日志模式提炼算法已经难以满足对大规模日志快速处理的需要。介绍了一种对于日志模式提炼算法的优化方法，通过引入MapReduce机制实现在存在多个日志输入文件的情况下对日志处理和模式提炼的流程
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