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期刊论文
基于粒子滤波的强化学习算法研究
基于粒子滤波的强化学习算法研究
来源 :无线互联科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sunning1002
【摘 要】
:
文章分析了一种基于粒子滤波和强化学习的算法。该算法通过结合粒子滤波和Q-学习算法,得到一种基于粒子滤波和强化学习的机会频谱接入算法(RLPF)。实验结果表明,RLPF算法能够在
【作 者】
:
董春利
王莉
【机 构】
:
南京交通职业技术学院电子信息工程学院
【出 处】
:
无线互联科技
【发表日期】
:
2016年15期
【关键词】
:
强化学习
粒子滤波
策略空间
全局搜索
reinforcement learning particle filter strategy space global
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文章分析了一种基于粒子滤波和强化学习的算法。该算法通过结合粒子滤波和Q-学习算法,得到一种基于粒子滤波和强化学习的机会频谱接入算法(RLPF)。实验结果表明,RLPF算法能够在策略空间直接进行全局搜索,这是对传统的基于局部搜索策略的强化学习算法的明显改善。
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