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摘要：智慧物流的智慧能力主要体现在三个方面，智能归纳、智能学习和智能决策。我国智慧物流的发展具体表现在三个领域：专利申请数量逐年上升、企业创新投入比例持续扩大、物流环节智能程度逐年提高。智慧物流在实际应用上却总是面临困难，而在新兴的物联网技术中，MEC技术独到的可靠性与可操作性，对智慧物流的优化，有着重要作用。
关键词：物联网;智慧物流
一、前言
随着5G时代的到来，万物联网距离我们的生活已不再遥远，然而即使目前物联网的技术与概念已不断被提出，相应的应用却很少。智慧物流作为物流业界新兴提出的概念，其诞生与物联网问世有着千丝万缕的关系，然而究竟该如何将物联网切实地应用于智慧物流来优化目前的供应链？我国若要形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，国内的和连接全球的物流体系必须通畅、高效，智慧物流亟待优化。
二、智慧物流
智慧物流（Intelligent Logistics System，ILS）是指物流产业结合云计算、大数据、物联网（Internet of Things，IOT）等智慧技术，提升物流系统的网络化、自动化、智能化和可视化水平，进而形成技术引领下的物流生态圈层。利用智能信息化技术，为物流系统配备智能感知、主动分析、自动决策及长期迭代的智慧能力，则体现在三个方面：
第一，智能感知归纳。智慧物流系统能够基于已有的运输、仓储、装卸、包装、再加工、配送和订单等海量信息，实现数据的价值分类和智慧采集，从而使得物流产业链上的各个部门均能够实时准确掌握物流进程，形成强大的物流信息数据库。
第二，智能学习。通过预设的物流效率分析模型，智慧物流系统可以从庞大的基础数据库中自主进行分析，不断找出现有物流过程中的漏洞与低效之处，使得系统具备自我完善的能力。
第三，智能决策。在系统自我完善的基础上，物流系统形成了 AI 级别的决策功能，不仅能够为管理层的发展战略提供信息辅助，而且能够在具体实践中给出相应的处理方案，使得物流系统的各个环节有条不紊，促进企业整体的协同运行。
三、我国智慧物流发展现状
早在2016年智慧物流的发展就得到了国家政策环境的支持，政策的颁布为智慧物流营造了良好的宏观发展环境，强而有力地推动了智慧物流的发展，具体表现在三个领域：专利申请数量逐年上升、企业创新投入比例持续扩大、物流环节智能程度逐年提高。
1.专利申请数量逐年提升
衡量人类某一知识领域的发展程度，得从质与量两个角度着手。专利申请数量是技术创新的重要体现，也是反映行业智慧程度与广度的重要数据，基于国家产业专利信息数据库的相关数据可以发现，我国物流行业的专利申请数量，在发明专利、实用新型专利、外观设计专利上逐年上升（见图1）。
从图1中可以发现，在2012年我国物流专利申请数量进入井喷期，这其中，实用新型专利和发明专利的提升幅度尤其亮眼，正说明近年来我国智慧物流创新动力强势活跃。同时，我国也是目前全球第一的智能仓储成套设备关键技术相关申请数量的国家。
2.创新投入比例持续扩大
从质的角度上看，企业R&D投入，即研究与试验发展投入经费，是指企业为增加当前的研发水平，并基于研发内容实现系统创造的过程，因此R&D投入在企业总投入中的占比，被视为衡量智慧物流发展深度的重要指标。通过对Wind数据库中所有在A股上市的物流类企业财务数据的统计，得出了2010年至2020年间我国物流上市企业平均R&D投入比重的数据，见图2。
由图2可见，我国物流上市企业平均R&D投入比例从2010年的2.17%上升至2020年的12.05%，可见在我国物流产业的不断发展中，大型物流企业均着力于研发投入的加大，助力智慧物流体系的构造。实际上，国际对高新技术企业的R&D投入比例要求为高于6%，而这一指标数据早在2015年我国就已完成，说明我国智慧物流行业在高新技术水平上的大力发展。
3.物流环节智能程度逐年提高
我国物流业一直属于劳动密集型产业，在供应链的各个环节均依赖大量的人力参与，而我国的“人口红利”也为早期的物流业发展提供了动力。然而，随着我国劳动力成本的日益上升，中国人口增长压力的进一步增加，“人口红利”的作用已微乎其微，进一步实现智能化技术+自动化装备迫在眉睫。根据《中国智慧物流大数据发展报告》（见图3），至2020年我国关键物流环节自动化比重已逼近80%，正说明物流业的转型，智慧物流建设得到重视。
四、物联网技术优化智慧物流
物联网是以互联网为基础，通过传感网、红外、射频识别（RFID）等技术，依靠一定协议，将物具与互联网联接，进行信息交换，强化人与机、人与物联系的网络系统。其运行流程一般有三个步骤：标识、识别、通信。目前已有的关键核心技术则包括：射频识别技术、传感网技术、M2M技术等。本文介绍了应用物联网技术来对航空智能报价进行优化。
1.系统设计思路
系统主要供内部报价员使用，辅助报价员向客户提供适合的报价方案。该系统运用数据库和对应的规则库来标准化、高效率辅助报价员报价方案的生成，同时又能保证维护客户群体和实现中外运企业的利润最大化。系统的优化初步包括如图几个方面。
2.确定运费
系统内部置有设定好的规则库，当货物信息输入后，系统会根据规则库来标准化、高效率确定运输货物适用的运价类型以及具体运价的计算。系统自动化确定运价大大提高报价效率和准确度。
五、调整运费
1.影响因素说明
（1） 預定时间
航空客运中在不同时期的价格是不同的。因此，即使面对同一航班，在不同时间段预定舱位，舱位价格也应该是不同的。这主要与舱位的供求关系有关。一般而言，预定时间越早，舱位空余，价格会越便宜。而随着出发时期的临近，价格会随着舱位的紧张逐渐走高。并且离飞机出发时间越短，顾客对价格越不敏感，需求弹性越小。因此，公司在销售阶段价格是先低后高的。如图所示是运价与不同预定阶段的关系。
（2） 同行价格
公司在制定价格时需要考虑同行竞争者价格的存在。例如如果提供价格高于同行业竞争者，则容易丢失客户，因此在这种情况下公司需要相应调低价格、牺牲利润来维持客户市场，保证长期利润。所以公司之间在不同阶段制定价格时是相互制约的关系。公司（A）在某阶段制定价格时主要会考虑：① 另一家与A规模差不多的公司B在对应阶段的价格制定策略;② 自身各阶段所得利润;③ 各个阶段的舱位预定量。
六、结语
物联网技术使物流管理变得越来越智能化、数据化，提高了我国物流供应的管理水平，优化了物流环节，为企业带来了更多的经济效益。为了更好利用物联网，必须不断发挥物联网的优势，结合多项技术，改善物流管理现状，促进物流业的长远发展，从而使企业在激烈的市场环境中立于不败之地。
参考文献
[1]王兰敬.基于物联网的我国区域智慧物流配送能力评价[J].商业经济研究，2020，（16）： 122-124
[2]吴志伟.铁路智慧物流园信息管理平台物联网技术研究[J].铁道运输与经济，2020，第42卷（10）： 14-20
[3]梁俊斌 1，2 ，田凤森 1，2 ，蒋婵 3 ，王天舒 4 .物联网中多设备多服务器的移动边缘计算任务卸载技术综述[J].计算机科学，2021，48（1）： 16-25
[4]郑秋丽.我国智慧物流发展模式、问题及对策[J].商业经济研究，2019，（18）： 108-111
[5]张宏海，彭明田，刘开胜.基于价格导向的民航运价搜索方案设计[J].中国民航大学学报，2020，38（03）：40-44.
[6]郑怀宇.基于用户聚类的二分图网络协同推荐算法[J].沈阳工业大学学报，2018，40（03）：316-321
项目信息：本项目成果受“2021年度上海大学生创新创业训练计划”（11）建设经费资助
作者简介：何心怡（2000-），女，汉族，浙江杭州人，上海对外经贸大学本科在读，国际商务管理专业
关键词：物联网;智慧物流
一、前言
随着5G时代的到来，万物联网距离我们的生活已不再遥远，然而即使目前物联网的技术与概念已不断被提出，相应的应用却很少。智慧物流作为物流业界新兴提出的概念，其诞生与物联网问世有着千丝万缕的关系，然而究竟该如何将物联网切实地应用于智慧物流来优化目前的供应链？我国若要形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，国内的和连接全球的物流体系必须通畅、高效，智慧物流亟待优化。
二、智慧物流
智慧物流（Intelligent Logistics System，ILS）是指物流产业结合云计算、大数据、物联网（Internet of Things，IOT）等智慧技术，提升物流系统的网络化、自动化、智能化和可视化水平，进而形成技术引领下的物流生态圈层。利用智能信息化技术，为物流系统配备智能感知、主动分析、自动决策及长期迭代的智慧能力，则体现在三个方面：
第一，智能感知归纳。智慧物流系统能够基于已有的运输、仓储、装卸、包装、再加工、配送和订单等海量信息，实现数据的价值分类和智慧采集，从而使得物流产业链上的各个部门均能够实时准确掌握物流进程，形成强大的物流信息数据库。
第二，智能学习。通过预设的物流效率分析模型，智慧物流系统可以从庞大的基础数据库中自主进行分析，不断找出现有物流过程中的漏洞与低效之处，使得系统具备自我完善的能力。
第三，智能决策。在系统自我完善的基础上，物流系统形成了 AI 级别的决策功能，不仅能够为管理层的发展战略提供信息辅助，而且能够在具体实践中给出相应的处理方案，使得物流系统的各个环节有条不紊，促进企业整体的协同运行。
三、我国智慧物流发展现状
早在2016年智慧物流的发展就得到了国家政策环境的支持，政策的颁布为智慧物流营造了良好的宏观发展环境，强而有力地推动了智慧物流的发展，具体表现在三个领域：专利申请数量逐年上升、企业创新投入比例持续扩大、物流环节智能程度逐年提高。
1.专利申请数量逐年提升
衡量人类某一知识领域的发展程度，得从质与量两个角度着手。专利申请数量是技术创新的重要体现，也是反映行业智慧程度与广度的重要数据，基于国家产业专利信息数据库的相关数据可以发现，我国物流行业的专利申请数量，在发明专利、实用新型专利、外观设计专利上逐年上升（见图1）。
从图1中可以发现，在2012年我国物流专利申请数量进入井喷期，这其中，实用新型专利和发明专利的提升幅度尤其亮眼，正说明近年来我国智慧物流创新动力强势活跃。同时，我国也是目前全球第一的智能仓储成套设备关键技术相关申请数量的国家。
2.创新投入比例持续扩大
从质的角度上看，企业R&D投入，即研究与试验发展投入经费，是指企业为增加当前的研发水平，并基于研发内容实现系统创造的过程，因此R&D投入在企业总投入中的占比，被视为衡量智慧物流发展深度的重要指标。通过对Wind数据库中所有在A股上市的物流类企业财务数据的统计，得出了2010年至2020年间我国物流上市企业平均R&D投入比重的数据，见图2。
由图2可见，我国物流上市企业平均R&D投入比例从2010年的2.17%上升至2020年的12.05%，可见在我国物流产业的不断发展中，大型物流企业均着力于研发投入的加大，助力智慧物流体系的构造。实际上，国际对高新技术企业的R&D投入比例要求为高于6%，而这一指标数据早在2015年我国就已完成，说明我国智慧物流行业在高新技术水平上的大力发展。
3.物流环节智能程度逐年提高
我国物流业一直属于劳动密集型产业，在供应链的各个环节均依赖大量的人力参与，而我国的“人口红利”也为早期的物流业发展提供了动力。然而，随着我国劳动力成本的日益上升，中国人口增长压力的进一步增加，“人口红利”的作用已微乎其微，进一步实现智能化技术+自动化装备迫在眉睫。根据《中国智慧物流大数据发展报告》（见图3），至2020年我国关键物流环节自动化比重已逼近80%，正说明物流业的转型，智慧物流建设得到重视。
四、物联网技术优化智慧物流
物联网是以互联网为基础，通过传感网、红外、射频识别（RFID）等技术，依靠一定协议，将物具与互联网联接，进行信息交换，强化人与机、人与物联系的网络系统。其运行流程一般有三个步骤：标识、识别、通信。目前已有的关键核心技术则包括：射频识别技术、传感网技术、M2M技术等。本文介绍了应用物联网技术来对航空智能报价进行优化。
1.系统设计思路
系统主要供内部报价员使用，辅助报价员向客户提供适合的报价方案。该系统运用数据库和对应的规则库来标准化、高效率辅助报价员报价方案的生成，同时又能保证维护客户群体和实现中外运企业的利润最大化。系统的优化初步包括如图几个方面。
2.确定运费
系统内部置有设定好的规则库，当货物信息输入后，系统会根据规则库来标准化、高效率确定运输货物适用的运价类型以及具体运价的计算。系统自动化确定运价大大提高报价效率和准确度。
五、调整运费
1.影响因素说明
（1） 預定时间
航空客运中在不同时期的价格是不同的。因此，即使面对同一航班，在不同时间段预定舱位，舱位价格也应该是不同的。这主要与舱位的供求关系有关。一般而言，预定时间越早，舱位空余，价格会越便宜。而随着出发时期的临近，价格会随着舱位的紧张逐渐走高。并且离飞机出发时间越短，顾客对价格越不敏感，需求弹性越小。因此，公司在销售阶段价格是先低后高的。如图所示是运价与不同预定阶段的关系。
（2） 同行价格
公司在制定价格时需要考虑同行竞争者价格的存在。例如如果提供价格高于同行业竞争者，则容易丢失客户，因此在这种情况下公司需要相应调低价格、牺牲利润来维持客户市场，保证长期利润。所以公司之间在不同阶段制定价格时是相互制约的关系。公司（A）在某阶段制定价格时主要会考虑：① 另一家与A规模差不多的公司B在对应阶段的价格制定策略;② 自身各阶段所得利润;③ 各个阶段的舱位预定量。
六、结语
物联网技术使物流管理变得越来越智能化、数据化，提高了我国物流供应的管理水平，优化了物流环节，为企业带来了更多的经济效益。为了更好利用物联网，必须不断发挥物联网的优势，结合多项技术，改善物流管理现状，促进物流业的长远发展，从而使企业在激烈的市场环境中立于不败之地。
参考文献
[1]王兰敬.基于物联网的我国区域智慧物流配送能力评价[J].商业经济研究，2020，（16）： 122-124
[2]吴志伟.铁路智慧物流园信息管理平台物联网技术研究[J].铁道运输与经济，2020，第42卷（10）： 14-20
[3]梁俊斌 1，2 ，田凤森 1，2 ，蒋婵 3 ，王天舒 4 .物联网中多设备多服务器的移动边缘计算任务卸载技术综述[J].计算机科学，2021，48（1）： 16-25
[4]郑秋丽.我国智慧物流发展模式、问题及对策[J].商业经济研究，2019，（18）： 108-111
[5]张宏海，彭明田，刘开胜.基于价格导向的民航运价搜索方案设计[J].中国民航大学学报，2020，38（03）：40-44.
[6]郑怀宇.基于用户聚类的二分图网络协同推荐算法[J].沈阳工业大学学报，2018，40（03）：316-321
项目信息：本项目成果受“2021年度上海大学生创新创业训练计划”（11）建设经费资助
作者简介：何心怡（2000-），女，汉族，浙江杭州人，上海对外经贸大学本科在读，国际商务管理专业