【摘 要】
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初始扰动方案是集合预报研究的核心问题之一。文中根据最新提出的基于集合卡尔曼变换（ETKF）理论的集合初始扰动方案,利用模拟观测系统及其调整的观测误差与放大因子的方案,研究
【机 构】
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南京信息工程大学,中国气象科学研究院灾害天气国家重点试验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（40675064、40518001和40675062）,中国气象局数值预报模式创新基地课题“全球业务资料同化系统的关键技术”.
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初始扰动方案是集合预报研究的核心问题之一。文中根据最新提出的基于集合卡尔曼变换（ETKF）理论的集合初始扰动方案,利用模拟观测系统及其调整的观测误差与放大因子的方案,研究发展了针对中国GRAPES全球预报系统的集合初始扰动方案,建立了GRAPES全球集合预报系统。利用14个集合成员进行了近两个月的集合预报试验,重点研究了初始扰动的结构特征、扰动振幅以及扰动增长特征,分析了集合扰动初始场的质量与性能。初步试验结果表明,基于ETKF初始扰动方案的GRAPES全球集合初始扰动能够较好地反映分析误差方差的主要模态
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