【摘 要】
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为简便准确的识别齿轮故障类型,针对齿轮振动信号的非线性及非平稳特性,编写了基于递归图的Matlab程序。利用相空间重构原理,运用C-C算法获得最优延迟时间τ,运用G-P算法得到
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为简便准确的识别齿轮故障类型,针对齿轮振动信号的非线性及非平稳特性,编写了基于递归图的Matlab程序。利用相空间重构原理,运用C-C算法获得最优延迟时间τ,运用G-P算法得到最佳嵌入维数m,将一维的齿轮振动信号重构为m维的相空间,在重构的高维相空间中提取时间序列的递归特性,构建了齿轮振动信号的递归图。分析递归图发现,齿轮在不同的状态下,递归图呈现不同的特征,主要体现在递归点的个数和分布规律上,表现为集中区域、层状结构的位置和大小不同。通过与传统频谱分析的方法对比,证明递归图方法是一种有效的齿轮故障识别方
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