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基于PSO-Elman高速公路交通流预测研究
基于PSO-Elman高速公路交通流预测研究
来源 :重庆文理学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangxu0202
【摘 要】
:
本文提出了基于粒子群算法(PSO)的Elman神经网络混合优化策略,采用PSO优化连接权值来训练神经网络,与标准BP算法相比,PSO采用实数编码,结构简单,学习收敛快,仿真结果表明该模型
【作 者】
:
何玉婉
崔炯屏
【机 构】
:
西南石油大学计算机科学学院
【出 处】
:
重庆文理学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2010年5期
【关键词】
:
ELMAN神经网络
粒子群优化算法
交通流预测
Elman neural network PSO algorithm traffic flow short-te
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本文提出了基于粒子群算法(PSO)的Elman神经网络混合优化策略,采用PSO优化连接权值来训练神经网络,与标准BP算法相比,PSO采用实数编码,结构简单,学习收敛快,仿真结果表明该模型适合于高速公路短期交通流预测.
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