【摘 要】
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从江苏省养蚕、制种生产环境调控和物联网技术应用的现状出发,针对现有农业模式的弊端以及农业物联网控制环节的滞后性,设计一种基于深度学习的物联网蚕室环境管理系统。利用
【机 构】
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江苏联合职业技术学院盐城生物工程分院,江苏省蚕种管理所,盐城思源网络科技有限公司
【基金项目】
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国家职业教育数字化资源共建共享计划项目(ZYWZ201101);科技部“十二五”农村领域科技计划项目(2013GA690067);江苏省“333”人才培养工程2014年项目(BRA2014318);江苏省科技厅2010年农业科技支撑计划项目(BE2010304);江苏省2015年农业三新工程项目(SXGC[2015]187)
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从江苏省养蚕、制种生产环境调控和物联网技术应用的现状出发,针对现有农业模式的弊端以及农业物联网控制环节的滞后性,设计一种基于深度学习的物联网蚕室环境管理系统。利用神经网络结合CNN深度学习算法对数据样本不断学习训练,除了实现远程智能控制、信息共享外,最重要的是不仅实现了对蚕桑环境因子的进一步精确整定,还提高了整个系统的快速响应能力以及鲁棒性。
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