【摘 要】
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多故障最小候选集生成是制定多故障诊断策略的首要步骤。利用二进制粒子群优化算法（binaryparticle swarm optimization,BPSO）生成多故障模糊组的最小候选集。首先,利用紧集表
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多故障最小候选集生成是制定多故障诊断策略的首要步骤。利用二进制粒子群优化算法（binaryparticle swarm optimization,BPSO）生成多故障模糊组的最小候选集。首先,利用紧集表示法描述某或节点上的多故障模糊组,其最小候选集即多故障模糊组的最小碰集;然后,利用BPSO算法求解多故障模糊组的最小碰集,通过构造个体适应度和群体适应度双函数,解决BPSO算法求解最小碰集的适应性问题,并保证了算法尽可能搜索冲突集的全部碰集;最后,通过某系统实例对算法的有效性进行了验证。事实表明,该方法能有
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