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摘 要：港口物流作为对外贸易活动的重要运输方式，为我国经济发展提供了可靠保障，同时高速的经济发展也助推着港口物流的发展与完善。本文利用灰色关联分析法，以江苏省为例，分析了省内港口物流与经济发展间的内在关联性。研究结果表明，江苏省港口物流与经济发展间存在较强关联性，各经济因素中，第一产业产值与港口货物吞吐量的关联性最强，其次分别是第二产业产值、外贸进出口总额、江苏省经济总产值、第三产业产值。对此，本文根据灰色关联分析结果及江苏省港口物流现状提出相关建议。
关键词：港口物流;经济发展;灰色关联分析
中图分类号： [U6-9] 文献标识码：A 文章编号：1006—7973（2021）04-0097-03
1 引言
港口物流指中心港口城市利用地理位置优势，以信息技术为支柱，开展的一系列以临港产业为基础的物流运输活动。港口物流是物流活动链中不可替代的关键环节，是“一带一路”“长江经济带”等国家战略中的重要组成部分。港口作为重要的交通枢纽，是联结公路、铁路、水路、空运等交通运输网络的关键节点，其物流能力也是一个城市经济贸易发展水平的衡量标准之一。江苏省作为临海城市，一直致力于打造信息化、智慧化的港口物流，为开启“十四五”新时期，江苏省再次提出“物流现代化目标”，旨在以港口物流推进经济发展，本文对于江苏省港口物流与经济发展间内在联系的探究对其协调发展具有一定参考意义。
2 江苏省港口物流与经济发展状况
经济全球化的快速发展，为我国贸易活动的拓展提供了大量优质的平台，江苏省作为临海城市，得益于“一带一路”等国家重要战略，既巩固了与我国其他地区的经济联系，也拓宽了对外合作的道路，因此港口物流发展极为迅速。2019年度，江苏省港口货物通过能力、货物吞吐量、万吨级泊位数量、亿吨大港数量均位居全国第一，省内10个港口有7个港口的吞吐量超2亿吨，可见江苏省港口物流发展态势良好，潜力巨大[1]。
港口物流的发展与经济建设息息相关，江苏省港口的飞速发展同样也拉动了GDP的增长，同时促进了经济活动的内沿外伸，尤其是省内旅游业的发展。但港口物流与经济建设协调发展的同时，仍然存在着许多问题，如港口信息化水平不高、基础设施不完善、港口技术人才缺乏[2]等。
3 江苏省港口物流与经济发展的灰色关联分析
3.1指标选取与数据收集
为探究江苏省港口物流与经济发展的内在关联性，本文选取灰色关联分析法为研究方法，以2010-2019年为研究区间进行分析。港口货物吞吐量作为港口物流的统计指标，能够在一定程度上反映港口物流活动的规模大小，因此选取货物吞吐量X0作为参考序列，记作。由于经济发展水平不仅受港口物流影响，还受市场、资源、国际贸易等多方面的影响，所以选择江苏省经济总产值X1，第一产业、第二产业、第三产业产值X2、X3、X4，外贸进出口总额X5作为比较序列，记作，用以反映江苏省经济发展水平的衡量指标[4]，经整理后的2010-2019年江苏省港口物流及经济发展水平指标数据如表 1所示，数据来自《江苏省统计年鉴》和国家统计局。
3.2数据处理
考虑到本文所选取的六个指标量纲不同，会对灰色关联度计算结果产生一定影响，为保证分析结果的有效性和可靠性，对数据进行无量纲化，本文选用初值化方法对数据进行处理，按公式（1）处理后的數据如表 2所示。
3.3关联度计算
灰色关联度是灰色关联分析法的核心要素，能够通过数值大小反映研究对象间的关联程度，并按数值大小对影响因素进行排序，灰色关联度越大，关联性越强，灰色关联度越小，则关联性越弱。为体现10年内江苏省港口物流与经济发展的内在关联性，对灰色关联系数进行算术平均，得出综合灰色关联度，按公式（2）计算出的灰色关联系数及关联度如表 3所示，其中为分辨系数，常取为0.5[3]。
3.4 结果讨论
由表 3可知，江苏省港口物流与经济发展各指标之间的关联度由高到低分别为第一产业产值X2、第二产业产值X3、外贸进出口总额X5、江苏省经济总产值X1、第三产业产值X4。结果显示，在衡量江苏省经济发展水平的各因素中，每个因素与港口物流的灰色关联度都高于0.6，说明江苏省港口物流与经济发展间存在较强的关联性。其中，第一产业产值与港口物流的关联性最强，高达0.930，说明港口物流与第一产业间存在积极的互相推动作用，其次是第二产业产值、外贸进出口总额、经济总产值，关联性最弱的是第三产业产值，灰色关联度仅为0.616，说明江苏省港口物流与第三产业的发展尚不存在紧密的联系，并没有较为明显的内在拉动力，其协调发展性有待进一步提升。
4 江苏省港口物流与经济协调发展建议
4.1大力发展第三产业，加强第一二产业建设
“十二五”时期，江苏省顺利实现了产业结构由“一二三”向“三二一”的历史性转变，也因此成为综合实力提升最快的省份，随着“十三五”的深入、“十四五”新时期的到来，第三产业成为衡量经济发展水平的的重要因素之一，其发展水平能够在一定程度上体现一个地区的现代化水平和发达程度。因此，为推进江苏省的经济发展，江苏省应当重视第三产业的发展，以港口物流为基础向第三产业拓展，带动第三产业的活跃度，并利用两者的内在关联性实现互惠互利。对于关联性较强的第一、二产业，江苏省应当继续发挥其促进作用，同时利用港口物流推动第一、二产业，尤其是特色产业的发展[6]。
4.2积极开展对外贸易，加强国际交流合作
由灰色关联分析结果可知，外贸进出口总额与港口物流的关联度为0.766，说明两者的关联性比较强，即存在较强的互相推动作用。江苏省作为“长江经济带”和“丝绸之路”建设的关键参与者，应当把握对外交流合作的机会，提高沿线的对外贸易服务水平，拓宽对外贸易的的渠道，合理利用港口优势推动省内经济活动的开展[8-9]，促外贸进出口额的增长，实现贸易活动和港口物流的协调发展。
4.3加强基础设施建设，提高港口物流信息化水平
通过灰色关联分析结果可知，江苏省港口物流与经济发展间关系紧密，一方的发展对另一方有积极的促进作用。为进一步建设“强富美高”新江苏，应当加大港口基础设施建设资金的投入，完善港口物流运输链条，建立信息化系统，利用互联网大数据将经济活动与物流信息结合起来，建立完整的物流信息运输链条，将物流运输信息化、智慧化，提高港口物流整体的服务水平，为经济建设提供进一步的发展空间，做到港口物流与经济活动协调发展。
参考文献：
[1]王宇，丁胜，张济桓.“一带一路”背景下连云港港口物流竞争力的波特五力浅究[J].物流工程与管理，2020，42（02）：10-12.
[2]翁雨薇，贝淑华.长三角一体化战略背景下港口物流发展研究[J].物流工程与管理，2019，41（06）：8-9+19.
[3]王圆，贝淑华.基于灰色关联分析江苏省物流发展经济因素影响研究[J].物流工程与管理，2020，42（11）：56-57+36.
[4]张佳红，宁亮亮.港口物流与区域经济灰色关联度——以河北省为例[J].物流科技，2012，35（07）：6-10.
[5]盛永财，孜比布拉.司马义，买合木提.巴拉提，等.基于灰色关联模型对乌鲁木齐市PM10浓度的影响因素分析[J].黑龙江大学自然科学学报，2017，34（6）：714-723.
[6]张涛，刘维，田李，陈喜娟，周超予.海洋强国战略下连云港市海洋经济特色发展的内涵与路径研究[J].江苏海洋大学学报（人文社会科学版），2020，18（04）：28-33.
[7]朱思凡，乔玉洋. 基于PEST分析的绿色物流发展对策研究[J].物流科技，2020，43（09）： 81-83.
[8]顾佳敏，姚惠芳.基于灰色系统理论的江苏省物流需求预测[J].电子商务，2020（06）：4-5+90.
[9]雷雨，乔玉洋.我国食品冷链物流现状及问题研究[J].物流科技，2020，43 （06）： 141-143.
关键词：港口物流;经济发展;灰色关联分析
中图分类号： [U6-9] 文献标识码：A 文章编号：1006—7973（2021）04-0097-03
1 引言
港口物流指中心港口城市利用地理位置优势，以信息技术为支柱，开展的一系列以临港产业为基础的物流运输活动。港口物流是物流活动链中不可替代的关键环节，是“一带一路”“长江经济带”等国家战略中的重要组成部分。港口作为重要的交通枢纽，是联结公路、铁路、水路、空运等交通运输网络的关键节点，其物流能力也是一个城市经济贸易发展水平的衡量标准之一。江苏省作为临海城市，一直致力于打造信息化、智慧化的港口物流，为开启“十四五”新时期，江苏省再次提出“物流现代化目标”，旨在以港口物流推进经济发展，本文对于江苏省港口物流与经济发展间内在联系的探究对其协调发展具有一定参考意义。
2 江苏省港口物流与经济发展状况
经济全球化的快速发展，为我国贸易活动的拓展提供了大量优质的平台，江苏省作为临海城市，得益于“一带一路”等国家重要战略，既巩固了与我国其他地区的经济联系，也拓宽了对外合作的道路，因此港口物流发展极为迅速。2019年度，江苏省港口货物通过能力、货物吞吐量、万吨级泊位数量、亿吨大港数量均位居全国第一，省内10个港口有7个港口的吞吐量超2亿吨，可见江苏省港口物流发展态势良好，潜力巨大[1]。
港口物流的发展与经济建设息息相关，江苏省港口的飞速发展同样也拉动了GDP的增长，同时促进了经济活动的内沿外伸，尤其是省内旅游业的发展。但港口物流与经济建设协调发展的同时，仍然存在着许多问题，如港口信息化水平不高、基础设施不完善、港口技术人才缺乏[2]等。
3 江苏省港口物流与经济发展的灰色关联分析
3.1指标选取与数据收集
为探究江苏省港口物流与经济发展的内在关联性，本文选取灰色关联分析法为研究方法，以2010-2019年为研究区间进行分析。港口货物吞吐量作为港口物流的统计指标，能够在一定程度上反映港口物流活动的规模大小，因此选取货物吞吐量X0作为参考序列，记作。由于经济发展水平不仅受港口物流影响，还受市场、资源、国际贸易等多方面的影响，所以选择江苏省经济总产值X1，第一产业、第二产业、第三产业产值X2、X3、X4，外贸进出口总额X5作为比较序列，记作，用以反映江苏省经济发展水平的衡量指标[4]，经整理后的2010-2019年江苏省港口物流及经济发展水平指标数据如表 1所示，数据来自《江苏省统计年鉴》和国家统计局。
3.2数据处理
考虑到本文所选取的六个指标量纲不同，会对灰色关联度计算结果产生一定影响，为保证分析结果的有效性和可靠性，对数据进行无量纲化，本文选用初值化方法对数据进行处理，按公式（1）处理后的數据如表 2所示。
3.3关联度计算
灰色关联度是灰色关联分析法的核心要素，能够通过数值大小反映研究对象间的关联程度，并按数值大小对影响因素进行排序，灰色关联度越大，关联性越强，灰色关联度越小，则关联性越弱。为体现10年内江苏省港口物流与经济发展的内在关联性，对灰色关联系数进行算术平均，得出综合灰色关联度，按公式（2）计算出的灰色关联系数及关联度如表 3所示，其中为分辨系数，常取为0.5[3]。
3.4 结果讨论
由表 3可知，江苏省港口物流与经济发展各指标之间的关联度由高到低分别为第一产业产值X2、第二产业产值X3、外贸进出口总额X5、江苏省经济总产值X1、第三产业产值X4。结果显示，在衡量江苏省经济发展水平的各因素中，每个因素与港口物流的灰色关联度都高于0.6，说明江苏省港口物流与经济发展间存在较强的关联性。其中，第一产业产值与港口物流的关联性最强，高达0.930，说明港口物流与第一产业间存在积极的互相推动作用，其次是第二产业产值、外贸进出口总额、经济总产值，关联性最弱的是第三产业产值，灰色关联度仅为0.616，说明江苏省港口物流与第三产业的发展尚不存在紧密的联系，并没有较为明显的内在拉动力，其协调发展性有待进一步提升。
4 江苏省港口物流与经济协调发展建议
4.1大力发展第三产业，加强第一二产业建设
“十二五”时期，江苏省顺利实现了产业结构由“一二三”向“三二一”的历史性转变，也因此成为综合实力提升最快的省份，随着“十三五”的深入、“十四五”新时期的到来，第三产业成为衡量经济发展水平的的重要因素之一，其发展水平能够在一定程度上体现一个地区的现代化水平和发达程度。因此，为推进江苏省的经济发展，江苏省应当重视第三产业的发展，以港口物流为基础向第三产业拓展，带动第三产业的活跃度，并利用两者的内在关联性实现互惠互利。对于关联性较强的第一、二产业，江苏省应当继续发挥其促进作用，同时利用港口物流推动第一、二产业，尤其是特色产业的发展[6]。
4.2积极开展对外贸易，加强国际交流合作
由灰色关联分析结果可知，外贸进出口总额与港口物流的关联度为0.766，说明两者的关联性比较强，即存在较强的互相推动作用。江苏省作为“长江经济带”和“丝绸之路”建设的关键参与者，应当把握对外交流合作的机会，提高沿线的对外贸易服务水平，拓宽对外贸易的的渠道，合理利用港口优势推动省内经济活动的开展[8-9]，促外贸进出口额的增长，实现贸易活动和港口物流的协调发展。
4.3加强基础设施建设，提高港口物流信息化水平
通过灰色关联分析结果可知，江苏省港口物流与经济发展间关系紧密，一方的发展对另一方有积极的促进作用。为进一步建设“强富美高”新江苏，应当加大港口基础设施建设资金的投入，完善港口物流运输链条，建立信息化系统，利用互联网大数据将经济活动与物流信息结合起来，建立完整的物流信息运输链条，将物流运输信息化、智慧化，提高港口物流整体的服务水平，为经济建设提供进一步的发展空间，做到港口物流与经济活动协调发展。
参考文献：
[1]王宇，丁胜，张济桓.“一带一路”背景下连云港港口物流竞争力的波特五力浅究[J].物流工程与管理，2020，42（02）：10-12.
[2]翁雨薇，贝淑华.长三角一体化战略背景下港口物流发展研究[J].物流工程与管理，2019，41（06）：8-9+19.
[3]王圆，贝淑华.基于灰色关联分析江苏省物流发展经济因素影响研究[J].物流工程与管理，2020，42（11）：56-57+36.
[4]张佳红，宁亮亮.港口物流与区域经济灰色关联度——以河北省为例[J].物流科技，2012，35（07）：6-10.
[5]盛永财，孜比布拉.司马义，买合木提.巴拉提，等.基于灰色关联模型对乌鲁木齐市PM10浓度的影响因素分析[J].黑龙江大学自然科学学报，2017，34（6）：714-723.
[6]张涛，刘维，田李，陈喜娟，周超予.海洋强国战略下连云港市海洋经济特色发展的内涵与路径研究[J].江苏海洋大学学报（人文社会科学版），2020，18（04）：28-33.
[7]朱思凡，乔玉洋. 基于PEST分析的绿色物流发展对策研究[J].物流科技，2020，43（09）： 81-83.
[8]顾佳敏，姚惠芳.基于灰色系统理论的江苏省物流需求预测[J].电子商务，2020（06）：4-5+90.
[9]雷雨，乔玉洋.我国食品冷链物流现状及问题研究[J].物流科技，2020，43 （06）： 141-143.