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根据1905~1995年南京、杭州两站的年平均气温序列,利用均生函数与神经网络相结合的方法,对长江三角洲地区1996~2005年逐年年平均气温进行了预测建模的研究。结果表明,预测模型对10年独立样本的年平均气温预报误差绝对值平均为0.45℃,10年预报值平均与相应10年实际值平均误差为0.156℃。对比预报模型与均生函数回归预报模型的历史样本拟合效果及独立样本的预报效果,显示新预测模型具有一定的优越性。