【摘 要】
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以听觉分流机制为基础,提出一种瞬态信号自动提取方法。首先,对信号进行带通滤波和相位调整;其次,获得各滤波信号二次包络的极大、极小值及其对应时间,基于两种极值幅值和时
【机 构】
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东北大学机械工程与自动化学院,沈阳化工大学机械工程学院
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以听觉分流机制为基础,提出一种瞬态信号自动提取方法。首先,对信号进行带通滤波和相位调整;其次,获得各滤波信号二次包络的极大、极小值及其对应时间,基于两种极值幅值和时间,计算得到同步性和瞬态性线索;最后,综合这两类线索信息,在时频平面中筛选出与瞬态成分相对应的时频段,并最终完成瞬态成分的波形生成与修整。通过数值仿真和实测信号检验,所提方法能够在较强的背景信号下有效提取出瞬态信号,对瞬态信号的初始时间具有较高的识别精度,具有一定的实际应用潜力。
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