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将模糊神经网络技术应用于机械故障高阶频率振动信号的研究，参考齿轮和转子故障模式并结合专家经验建立了螺杆压缩机转子故障诊断专家系统知识库，利用振动频谱特征就螺杆压缩机的几种故障模式结合一种模糊神经网络故障诊断模型进行了模糊神经网络识别。算例诊断结果为压缩机阴阳转子型线加工误差，与试验结果一致。
基于模糊神经网络的高阶频段振动信号故障诊断研究
【摘 要】
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将模糊神经网络技术应用于机械故障高阶频率振动信号的研究，参考齿轮和转子故障模式并结合专家经验建立了螺杆压缩机转子故障诊断专家系统知识库，利用振动频谱特征就螺杆压缩机
【机 构】
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大连理工大学船舶工程系
【出 处】
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振动、测试与诊断
【发表日期】
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2001年4期
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