【摘 要】
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针对隧道三维激光扫描点云的特征,设计一种基于提取轮廓线进而孔洞修复方法。该方法能够对三维激光扫描点云进行圆柱投影,利用Delaunay三角构网,提出基于隧道表面三角网的孔洞识别方法。并且通过阈值过滤标记潜在谷脊点,并在每个潜在谷脊点的局部邻域内构建紧附于潜在曲面、能反映该点局部几何特征信息的三角网格。最后根据相邻隧道轮廓相似的特点,利用相邻的管片点云对孔洞进行修复该方法能很好的修复孔洞并保留隧道结
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针对隧道三维激光扫描点云的特征,设计一种基于提取轮廓线进而孔洞修复方法。该方法能够对三维激光扫描点云进行圆柱投影,利用Delaunay三角构网,提出基于隧道表面三角网的孔洞识别方法。并且通过阈值过滤标记潜在谷脊点,并在每个潜在谷脊点的局部邻域内构建紧附于潜在曲面、能反映该点局部几何特征信息的三角网格。最后根据相邻隧道轮廓相似的特点,利用相邻的管片点云对孔洞进行修复该方法能很好的修复孔洞并保留隧道结构细节,并以真实的隧道扫描数据验证算法的有效性和可靠性。
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AutoCAD作为目前房产测绘内业数据处理的主流软件,具有广泛的适用性,但如何使用AutoCAD软件自动、批量地为多个房屋单元录入属性及数据入库,快速实现图形和属性一体化,是大多数房产测绘工作者所面临的重要问题。多数测绘工作者仍使用人工手动逐项录入房产单元属性的方法,但在房屋单元数量巨大的情况下,不仅工作效率低下,且容易出错。本文介绍AutoLISP与AutoIt软件经过二次开发相结合在房产测绘内
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