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随着通信仿真平台运算规模和复杂度的提升,以CUDA为代表的GPU加速技术成为缩短仿真时间、降低仿真设备购置及运行开销的有效手段。本文梳理了支持CUDA技术的GPU设备核心演进脉络,介绍了不同系列GPU产品的技术特点及应用领域,并以此为基础提出了一种研究CUDA加速仿真技术的试验环境。该环境以低端计算机、消费级GPU和千兆网络设备组建开发环境,以高端服务器、专业GPU运算卡和光纤路由器组建运行环境。这种试验环境搭建方案有利于实现性能与价格的平衡,并能较好跟进未来GPU软硬件技术的持续演进。