【摘 要】
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火烧迹地监测不仅可以反映火灾对生态系统的影响情况及损失信息,还能为全球碳循环研究提供重要的数据支持。本文利用MODIS地表反射率产品(MOD09A1)的近红外和短波红外波段构
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所; 中国科学院大学;
【基金项目】
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科技基础性工作专项(2013FY112800);特色研究所培育建设服务项目“依托大数扬突发性公共安全事件预警与决策模拟平台”(TSYJS03)
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火烧迹地监测不仅可以反映火灾对生态系统的影响情况及损失信息,还能为全球碳循环研究提供重要的数据支持。本文利用MODIS地表反射率产品(MOD09A1)的近红外和短波红外波段构建的归一化燃烧率指数(NBR),计算前后2期影像的NBR差值,并在光谱指数差分法的基础上,结合MODIS植被数据产品(MOD44B)提供的植被覆盖度信息,设置规则提取火烧迹地。本文选择西伯利亚地区东南部的林地、草地、农田等不同生态系统的交界地带作为实验区,利用本文算法提取该区域的火烧迹地。实验结果表明:(1)本文算法的火烧迹地提取效果较好,优于MODIS火烧迹地产品(MCD45A1),kappa系数由0.70提高到0.75;(2)利用林木覆盖度、草本覆盖度数据,可以减少误判,提高火烧迹地提取的精度,kappa系数分别由0.69、0.73都提高到0.75。
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