【摘 要】
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攻角是飞机飞行的重要状态参数，也是飞控及导航系统必需的参数，现代战机对攻角精度要求越来越高．大气数据系统在跨音速条件下性能严重下降，人气攻角精度受到很大影响．针对试验机大
【基金项目】
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航空科学基金(No.20080852012);航空科研基金(No.200903611182)
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攻角是飞机飞行的重要状态参数，也是飞控及导航系统必需的参数，现代战机对攻角精度要求越来越高．大气数据系统在跨音速条件下性能严重下降，人气攻角精度受到很大影响．针对试验机大气数据传感器的配置特点，该文设计了一种基于变参数互补滤波器与神经网络的跨音速大气／惯性攻角两步融合算法，实现惯导系统和大气系统的攻角信息融合．首先进行跨音速惯导天向回路解算，而后利用互补滤波器与神经网络对大气／惯性攻角进行互补融合与修正，使最终的融合修正攻角平稳、可靠，逼近真实攻角．本文利用某型飞机的实际试飞数据对两步融合算法进行了验证．
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