【摘 要】
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目的 研究分析磁共振神经突定向扩散与密度成像(NODDI)联合T2*加权磁敏感动态增强灌注加权成像(DSC-PWI)对脑胶质瘤分级诊断的临床价值.方法 选取2019年12月～2021年5月我院临床高度怀疑胶质瘤并术后病理明确的患者29例作为研究对象,其中Ⅱ级及以下为低级别胶质瘤(LGG)共12例,Ⅲ级、Ⅳ级为高级别胶质瘤(HGG)共17例.患者于干预措施前行常规MRI扫描、NODDI及DSC-PWI扫描,利用后处理软件获取患者NODDI各参数图[神经突内容积比(ICVF)、神经突起方向分散程度(ODI)和
【机 构】
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830011 新疆乌鲁木齐,新疆医科大学第二附属医院影像科;830011 新疆乌鲁木齐,新疆医科大学研究生院;830011 新疆乌鲁木齐,新疆医科大学第二附属医院影像科
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目的 研究分析磁共振神经突定向扩散与密度成像(NODDI)联合T2*加权磁敏感动态增强灌注加权成像(DSC-PWI)对脑胶质瘤分级诊断的临床价值.方法 选取2019年12月～2021年5月我院临床高度怀疑胶质瘤并术后病理明确的患者29例作为研究对象,其中Ⅱ级及以下为低级别胶质瘤(LGG)共12例,Ⅲ级、Ⅳ级为高级别胶质瘤(HGG)共17例.患者于干预措施前行常规MRI扫描、NODDI及DSC-PWI扫描,利用后处理软件获取患者NODDI各参数图[神经突内容积比(ICVF)、神经突起方向分散程度(ODI)和各向同性间隔体积分数(VISO)]及DSC-PWI各参数图[局部脑血容量(rCBV)、局部脑血流量(rCBF)和平均通过时间(MTT)],并测量各参数值,然后进行统计学差异分析.采用ROC曲线得到两种技术的最佳参数,同时运用Logistics回归建模两种技术最佳参数联合诊断时的预测概率.比较分析单一成像技术及两种技术最佳参数联合时的鉴别诊断效能.结果 HGG组与LGG组间肿瘤实质区,NODDI各参数值[ICVF为0.3884(0.0837)比0.2491(0.2459)、ODI为0.3650(0.2293)比0.2752(0.2153)、VISO为0.2164(0.0715)比0.1549(0.0725)]差异均有统计学意义(Z=-2.303、-2.125、-2.989,P均<0.05),且HGG组各参数值均高于LGG组;DSC-PWI参数值(rCBV为4.8279±2.4842比1.3319±0.3635、rCBF为4.4132±2.6159比1.3506±0.5723)差异均有统计学意义(F=21.424、12.885,P均0.05).瘤体区ICVF值为NODDI鉴别高低级别胶质瘤的最佳参数,其曲线下面积(AUC)为0.817,特异度72.4％.瘤体区rCBV值为DSC-PWI鉴别高低级别胶质瘤的最佳参数,其AUC为0.850,特异度79.3％.联合两种技术的最佳鉴别参数,即瘤体区ICVF值和瘤体区rCBV值,绘制ROC曲线分析单一技术及两种技术联合鉴别高低级别胶质瘤的诊断效能,两种技术联合时AUC最大为0.895,特异度89.7％.结论 磁共振NODDI联合DSC-PWI对术前脑胶质瘤分级诊断具有较高诊断效能,能够为脑胶质瘤的准确分级提供参考.
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