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对血液中栓子的早期检测有着重要的临床诊断意义。超声多普勒技术使栓子的无损检测成为可能，但是目前的检测尚依赖于医生的手动操作和临床经验，仍缺乏可靠的自动检测系统。本文基于小波包变换和主元分析提取对栓子敏感的特征参数，并利用神经网络构建超声多普勒栓子信号的自动检测系统。仿真研究和临床实验表明：该系统有效提高了栓子检测的准确性，有望应用于临床诊断。