【摘 要】
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随着云服务的迅猛发展,传统集中式注册的云发现技术容易出现单点失效和性能瓶颈问题。因此,提出了一种基于语义的分布式云服务发现方法。该方法采用多层云本体的方式表示云服
【机 构】
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江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室∥南昌工程学院,南昌工程学院信息工程学院,南昌大学软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61402217).
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随着云服务的迅猛发展,传统集中式注册的云发现技术容易出现单点失效和性能瓶颈问题。因此,提出了一种基于语义的分布式云服务发现方法。该方法采用多层云本体的方式表示云服务,把服务描述映射到云本体结构中,服务描述中的对等点根据它们的语义相似度组成集群。同时,在具有高相似度的节点之间建立语义边,从而使查询只需在相关的节点中进行,以提高发现效率。实验结果表明:本文提出的方法能够提高云服务发现效率和降低查询时间。
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