CMAC神经网络在装载机刹车能回收系统中的仿真分析

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针对轮式装载机在刹车能回收系统中对二次元件排量控制的精确性和快速性要求较高的问题,利用小脑模型神经网络(CMAC)与PID并行控制的设计方法对二次元件排量的控制元件液压比例伺服阀进行控制,说明了神经网络控制方法对非线性系统有着良好的精确性和快速性。 In order to solve the problem of high precision and rapidity of the secondary component displacement control in the wheelbarrow recuperation system, the design of the cerebellar model neural network (CMAC) and PID parallel control The amount of control components hydraulic proportional servo valve control, shows that the neural network control method for non-linear system has a good accuracy and speed.
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