Web挖掘与粗糙集模型研究

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Web上有海量的数据信息,怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容,解决数据的应用质量问题。充分利用有用的数据,废弃虚伪无用的数据,是数据挖掘技术的最重要的应用。 There are a lot of data and information on the Web. How to carry out complicated application on these data has become a hot research topic in database technology. Data mining is the hidden regularity of content found in a large amount of data to solve the problem of data quality. To make full use of useful data and to discard hypocritical and useless data is the most important application of data mining technology.
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