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将遗传算法和模糊神经网络相结合，提出了一类智能控制方案，仿真系统和实际温控表明，这类智能控制器可改善具有时变、非线性及大纯滞后系统的控制品质，其性能优于一般模糊控制。
基于遗传算法的模糊神经控制及其应用
【摘 要】
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将遗传算法和模糊神经网络相结合，提出了一类智能控制方案，仿真系统和实际温控表明，这类智能控制器可改善具有时变、非线性及大纯滞后系统的控制品质，其性能优于一般模糊控制。
【机 构】
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湖南大学电气工程系
【出 处】
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高技术通讯
【发表日期】
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1997年3期
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