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筛选出了影响瓦斯含量的主要地质指标，利用自适应神经网络技术建立了瓦斯含量的预测模型，在实验室实验数据的基础上，对预测模型进行训练、检验。结果表明：此方法可行，模型可靠，计算精度高，具有较大的实用价值。扩大了神经网络技术的应用范围，探索出了建立瓦斯含量预测模型的有效途径，充实了瓦斯含量预测基础理论。