【摘 要】
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为了解决包含禁行路线路网的最优路径快速求解问题，研究了不合禁行路线路网和包含禁行路线路网的特点，建立了相应的路网数学模型。通过路网转化法把包含禁行路线的路网转化为不
【机 构】
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东南大学交通学院,青岛理工大学汽车与交通学院
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为了解决包含禁行路线路网的最优路径快速求解问题，研究了不合禁行路线路网和包含禁行路线路网的特点，建立了相应的路网数学模型。通过路网转化法把包含禁行路线的路网转化为不含禁行路线的路网，降低了最优路径求解的难度。研究了霍普费尔特神经网络（Hopfield Neural Network，HNN）的特点，设计了适合求解路网最优路径的HNN算法，在算法中采用动态邻接矩阵，节省了计算机内存，减少了运算时间。将所研究的路网转化方法和设计的HNN算法应用于所研发的车辆诱导系统中，并进行了实际路网测试，结果表明应用该方法能
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