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为解决正常红细胞的计算机自动识别记数问题，提出了一种红细胞识别分类计数算法。首先基于计算机图像处理技术，利用二值图的拓扑特性实现单个细胞的定位。然后根据定位信息提取单个细胞灰度图像数据，计算该细胞图像经小波变换后低频系数的灰度一基元共生矩阵，并提取能量、熵等8个特征作为特征矢量，利用核Fisher判别实现对红细胞的识别和计数。实验结果表明该算法具有较高的分类识别正确率，可用于与红细胞形态变化相关疾病的辅助诊断。