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应用元胞自动机和人工智能原理模拟人员的疏散，研究了“分块划分”情况下个体的智能寻径行为以及当出口人员密度达到一定阀值时群体运动的规律，发现分块划分条件下人员的行为与现实中人的寻径及避障行为更接近：采用“出口处群体运动”与单独采用个体运动算法相比，同等计算机资源条件下，最大疏散人数得到了提高，而在同等人员属性配置下，在一定范围内，疏散时间变化不大。结果表明分块划分与出口“群体运动模拟”能够减少硬件本身对结果的影响，从且保证了结果的有效性，是一种模拟真实场景紧急疏散的可行方法。