【摘 要】
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以挖掘机为研究对象,提出了一种基于神经网络的故障诊断系统。现代挖掘机是一个复杂的机电一体化系统,无故障或快速故障诊断是其高效工作的前提。因其故障种类难以判别,对其
【机 构】
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长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室
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以挖掘机为研究对象,提出了一种基于神经网络的故障诊断系统。现代挖掘机是一个复杂的机电一体化系统,无故障或快速故障诊断是其高效工作的前提。因其故障种类难以判别,对其建模又过于复杂,传统的基于模型的故障诊断难以适用。基于传统的专家系统存在知识获取方面的瓶颈,针对该问题,利用神经网络进行知识获取和故障识别。针对现代挖掘机特征信号多,可能带来的维数灾难,通过PCA方法进行降维。最后,设计的实验验证了该方法的有效性。
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