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给出了改进的BP网络和RBF网络的构造过程和训练方法．在改进的BP网络中不仅加入了动量项和变步长法，而且在模型中合理地考虑了影响负荷变化的主要气象因素，使其能够适应天气的变化．在RBF网络中，为了克服传统K均值聚类法局部寻优的缺陷，采用了正交最小二乘法选取RBF中心．利用改进的BP网络和RBF网络进行了短期电力负荷预测，并对训练的收敛速度和预测精度进行了分析．比较两种模型，RBF网络比BP网络更具有实用性和可开发性．