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很多情况下,我们得到的遥感影像是模糊难辨的。非监督分类作为最常用的分类手段之一,受这种情况影响严重。应用去相关拉伸处理,可以增强饱和度且保留色度信息,有利于图像解译。本文将在前人研究的基础上,利用光谱特征空间、频率分布直方图和非监督分类的结果分析去相关拉伸,并探究其在非监督分类中的应用。
浅析去相关拉伸及其在分类中的应用
【摘 要】
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很多情况下,我们得到的遥感影像是模糊难辨的。非监督分类作为最常用的分类手段之一,受这种情况影响严重。应用去相关拉伸处理,可以增强饱和度且保留色度信息,有利于图像解译。本文将在前人研究的基础上,利用光谱特征空间、频率分布直方图和非监督分类的结果分析去相关拉伸,并探究其在非监督分类中的应用。
【机 构】
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浙江海洋学院
【出 处】
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测绘与空间地理信息
【发表日期】
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2012年06期
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