【摘 要】
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推荐算法是计算机中的一种常用算法,利用用户的一些行为,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西.本文基于Spark推荐系统引擎构建学生选课推荐系统,实现对学生进行课程的
【机 构】
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推荐算法是计算机中的一种常用算法,利用用户的一些行为,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西.本文基于Spark推荐系统引擎构建学生选课推荐系统,实现对学生进行课程的个性化推荐,并利用一些策略调整方法计算拟合度,对推荐结果进行评测,从而达到最优的推荐效果,最终向学生推荐从未学习过但可能感兴趣的课程.帮助学生过滤掉一些低价值的信息,提高学生选课效率,避免造成时间上和资源上的浪费.
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