基于遥感影像的土地资源利用区划自动识别技术

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针对遥感影像中存在着等级错乱的纹理特征,在实际识别中易出现识别精度过低的问题,因此研究出一种基于遥感影像的土地资源利用区划自动识别技术。通过计算机对获取的遥感图像进行分割并模拟遥感小班界线勾绘,提取土地资源的纹理特征,确定土地资源区域,利用多光谱影像中的纹理特征模拟区划中长分辨率的全色影像,构建识别方程,完成对自动识别技术的研究。实验识别区域转化为遥感图像后,采用相同参数的传统计算机自动识别技术与设计的自动识别技术实验结果表明:设计的自动识别技术的识别率在95%以上,精度数值最大。
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