【摘 要】
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研究突发事件的科学决策问题。突发事件中,得到的信息之间关联性存在一定的偶然性,不能保证决策突发事件的信息之间存在较强的关联性,可利用的决策信息很难形成一定的结构化
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研究突发事件的科学决策问题。突发事件中,得到的信息之间关联性存在一定的偶然性,不能保证决策突发事件的信息之间存在较强的关联性,可利用的决策信息很难形成一定的结构化序列。传统的数据挖掘算法很难对非结构化的数据进行挖掘,因此造成科学决策的准确性不高。为了避免上述缺陷,提出了一种马尔科夫挖掘算法的突发事件科学决策方法。利用空间重构方法,对突发事件相关参数进行初始化处理,为突发事件决策提供基础数据。建立马尔科夫模型,根据模型的输出结果对突发事件进行决策。实验结果表明,改进算法能够有效提高突发事件决策的科学性。
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