【摘 要】
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在文件预取技术中,如何提高文件预取的命中率和适用度一直是研究的焦点.尤其是在面对大批量数据读取的时候,如何提高预取命中率对系统的性能提升有着至关重要的影响.本文提出
【机 构】
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北京航空航天大学计算机学院中德联合软件研究所;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61073011)资助;国家“八六三”高技术研究发展计划项目(2009AA01A129)资助
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在文件预取技术中,如何提高文件预取的命中率和适用度一直是研究的焦点.尤其是在面对大批量数据读取的时候,如何提高预取命中率对系统的性能提升有着至关重要的影响.本文提出识别I/O Feature的预测模型(IOPM),该模型通过记录文件的历史访问信息获取I/O Features,然后分析这些I/O访问模式,设计一个简单高效的特征符号表来表示这些模式.此预测模型可以有效地识别出顺序读、固定点读、逆序读、跳读、多步跳读等多种模式.同时,该模型添加应用程序的信息,可以有效地对不同程序之间的交叉读做出预测,具有很高的预测命中率.
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