【摘 要】
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自适应学习系统提供适合个体特征的学习支持，是促进学习者个性化学习的关键。学生模型作为自适应学习系统的核心组件，目前的研究仍处在模型架构、试点项目阶段，因此有必要对学生
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自适应学习系统提供适合个体特征的学习支持，是促进学习者个性化学习的关键。学生模型作为自适应学习系统的核心组件，目前的研究仍处在模型架构、试点项目阶段，因此有必要对学生模型进行建模以及技术应用的分析。该研究采用文献分析法、内容分析法，对国内外2000年至201 7年有关学生模型的期刊进行梳理分析，其主要包括文献发表分析、学生模型建模分析以及技术采用量分析。通过梳理分析发现：文献对学习者情感的研究相对较少，而情感计算技术与视线追踪技术、面部识别等多种技术的结合是解决学生模型中双向情感缺失的关键。另外，对于自适
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