基于LMI的随机神经网络全局渐进稳定性

来源 :淮阴师范学院学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：nike880713

【摘要】

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研究了一类变时滞的随机神经网络模型零解的全局渐进稳定性.基于Lyapunov稳定性理论,通过构造新型Lyapunov-Krasovskii泛函,利用线性矩阵不等式分析技巧,结合It^o微分公式,得

【作者】

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王宁孙晓玲解大鹏

【机构】

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合肥师范学院数学系

【出处】

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淮阴师范学院学报：自然科学版

【发表日期】

：

2009年3期

【关键词】

：

随机神经网络全局渐进稳定 It^o微分公式线性矩阵不等式 stochastic Neural Networks global asymptotic Sta

【基金项目】

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安徽省高校自然科学研究项目（KJ20088109ZC,KJ20098148Z）,安徽省高校青年教师资助计划（2008JQW1124）,安徽省高校优秀青年人才基金项目（2009SQRZ157）

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研究了一类变时滞的随机神经网络模型零解的全局渐进稳定性.基于Lyapunov稳定性理论,通过构造新型Lyapunov-Krasovskii泛函,利用线性矩阵不等式分析技巧,结合It^o微分公式,得到了保证网络的平衡解为均方意义下全局渐进稳定的判别条件.推广了一些已有的结果,并且更少保守.所的结论可用Matlab中的线性矩阵不等式工具箱进行计算来验证网络的稳定性,通过数值例子证明了结论的有效性和易用性.

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