【摘 要】
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异类传感器的信息融合问题是一个重要而又困难的研究课题.针对雷达与ESM(Electronic Support Measurement)的航迹关联问题,提出基于位置和属性单一信息的单目标规划模型,在此
【机 构】
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烟台师范学院数学与信息学院,烟台师范学院计算机科学与技术学院,海军航空工程学院信息融合研究所
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异类传感器的信息融合问题是一个重要而又困难的研究课题.针对雷达与ESM(Electronic Support Measurement)的航迹关联问题,提出基于位置和属性单一信息的单目标规划模型,在此基础上,构建基于位置与属性联合信息的多目标规划算法模型,然后将多目标规划问题转化为单目标规划问题进行求解,并将其求解结果与仅根据来自位置或属性单一信息进行数据关联的单目标规划问题的实验结果进行比较.仿真结果表明,新算法的目标正确关联概率明显提高,是雷达与ESM数据关联的一种新的有效算法.
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