中国人感染H7N9禽流感危险区域预警识别的研究

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目的

建立人感染H7N9禽流感发病危险预警模型,识别禽流感暴发高危险区域并提出预警。

方法

收集2013年2月至2014年6月中国地市级人感染H7N9禽流感病例数据及同期地理、气象数据,通过空间自回归(SAR)模型和广义相加模型(GAM)拟合并量化地理和气象因素对发病的影响,综合两模型的预测结果建立发病危险预警地图。

结果

2014年2月中国人感染H7N9禽流感的实际发病地区全部位于研究构建的发病危险预测区域内;模型预测了疾病的空间移动趋势,对2014年4、5月北方地区的新发疫情有准确的预警。

结论

建立的模型短期预测准确度和精确度较好,可应用于疫情监测和预警领域,有助于早期区域预防疫情的流行及暴发。

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