【摘 要】
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视频超分辨率重建的一个必要步骤是视频运动估计,相对其他图像匹配算法,基于特征点的视频匹配算法具有更高的鲁棒性,但精确度受特征点的定位、选取和匹配误差的影响较大。为
【基金项目】
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沈阳市科技局基金资助项目(F12277181)
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视频超分辨率重建的一个必要步骤是视频运动估计,相对其他图像匹配算法,基于特征点的视频匹配算法具有更高的鲁棒性,但精确度受特征点的定位、选取和匹配误差的影响较大。为此,提出将粒子滤波应用到视频超分辨率的运动估计问题中,用粒子滤波算法来修正匹配误差,并针对粒子滤波中的粒子匮乏问题改进基本粒子滤波算法。实验结果表明,该算法比其他经典滤波算法估计精度有了较大提高,且在超分辨率重建中能更精确地进行运动估计,匹配精度和稳定性能都有所改善。
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