【摘 要】
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针对边缘计算环境中,边缘端设备存储资源有限,难以满足大量用户缓存需求问题,探讨高效的数据缓存策略。提出了一种数据分层协同缓存策略,该策略将边缘端分为用户设备层和边缘
【基金项目】
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国家自然科学基金(61672426,61902300),陕西省自然科学基金(2019JQ-850),陕西省教育厅重点科学研究计划(18JX006),西安工程大学自主创新基金(chx2019053)
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针对边缘计算环境中,边缘端设备存储资源有限,难以满足大量用户缓存需求问题,探讨高效的数据缓存策略。提出了一种数据分层协同缓存策略,该策略将边缘端分为用户设备层和边缘服务器层,用户设备层之间共享缓存资源。基于用户移动性,同时结合数据块兴趣度和获取概率,计算每个数据块在用户设备和边缘服务器中的缓存价值。根据待缓存数据块的缓存价值进行缓存决策,并通过博弈论求解所提出的缓存问题。仿真实验结果表明,提出的缓存策略相比现有策略命中率提高了16.58%。
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