【摘 要】
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＜正＞《动静·共亮城市会客厅》是贵州广播电视台全媒体新闻中心策划制作的聚焦贵州本土文化的新媒体文化讲述节目，旨在邀请各领域有故事、有思想的影响力嘉宾，以文化为媒介，以讲述的形式将他们的所思所想、所感所悟、所作所为展现给大家。这也是笔者首次参与策划主持的一档新媒体文化讲述类节目，力图通过嘉宾讲述或访谈内容引发共情、共鸣，通过对本土文化思想价值的探讨、讲述、解析、传播与分享，展示贵州多元文化，让城市闪
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＜正＞《动静·共亮城市会客厅》是贵州广播电视台全媒体新闻中心策划制作的聚焦贵州本土文化的新媒体文化讲述节目，旨在邀请各领域有故事、有思想的影响力嘉宾，以文化为媒介，以讲述的形式将他们的所思所想、所感所悟、所作所为展现给大家。这也是笔者首次参与策划主持的一档新媒体文化讲述类节目，力图通过嘉宾讲述或访谈内容引发共情、共鸣，通过对本土文化思想价值的探讨、讲述、解析、传播与分享，展示贵州多元文化，让城市闪耀着思想的光芒，实现共亮。
其他文献
＜正＞灯台树,又名糖胶树,系夹竹桃科鸡骨常山属植物,常绿高大乔木,主要分布在东南亚,包括印度、巴基斯坦、马来西亚、中国等国家．作为民间传统傣药,灯台叶主要用来治疗头痛、肺炎、百日咳、慢性支气管炎、药用部位主要为树叶、树皮以及根．其中以叶子提取物制成的灯台叶冲剂和灯台叶颗粒已在市场上销售．灯台叶化学成分的分离和研究吸引了国内外众多学者的关注．
随着城市化及工业化的快速发展，土壤中重金属污染已成为最常见的环境问题，其对环境及人体健康造成了极大威胁。针对土壤重金属污染问题，污染和风险评价方法越来越成熟和完善，将常用的几种评价土壤重金属污染风险的指数评价方法：单因子指数法、内梅罗污染综合指数法、地积累指数法、污染负荷指数法和潜在生态风险指数法以及健康风险评价法分别进行了分析和整理，根据不同研究学者的相关论述总结不同方法的局限性及其共同性。结合
近年来随着5G基站的全面投入使用，针对S波段功率放大器的各项指标又提出了更高的应用需求。为了满足高增益，高效率，宽频带、大功率、小型化等需求，本文在阶跃式匹配电路的基础上，采用并联开路微带线的方法，设计了一款工作在3.4～3.6 GHz的射频功率放大器。本次设计所采用的设计方法解决了晶体管动态阻抗难以精确测试，仿真与实测存在差距等问题。在本设计中，输入输出匹配网络采用并联开路微带线并且通过改变开路
本文设计一款60MHz～160MHz功率输出高达1W的射频激励源，自动电平控制方法实现功率的可控输出，由于系统的温度特性，特别是检波器温度特性对激励源输出信号的功率稳定度造成了极大的贡献，创新性提出一种双管共模检波方法，补偿检波器的温漂来提高激励源输出功率的稳定性，实现了射频激励源功率输出0.1%的高稳定。
＜正＞小学生是社会的未来，教育的根本目标在于通过立德树人来培养小学生积极向上、健康向善的成长态度。作为德育教育的主体之一，班主任需要运用全方位的工作方法促进小学生的个性化发展。班主任需要在以下四个方面进行努力：首先，班主任要尊重学生的人格，为学生的成长营造一个健康、和谐的环境；其次，班主任要关注学生的情况，营造关注和理解的氛围，
区域活动是幼儿自主自由、充满乐趣、个性发展的游戏方式。鉴于常规区域活动存在缺乏社会性交往、活动空间与游戏材料受限、游戏水平受限制的问题，浙江省慈溪市实验幼儿园探索了“四联八式三段”串门游戏模式，以打破区域限制，培养幼儿各方面的能力。“四联”是指区区互串、区室互串、班班互串和全园互串四种形式；“八式”是指拓展式、派遣式、订单式、推销式、挑战式、招募式、巡演式和跳蚤式八种串门方式；“三段”是指串门游戏
从功放载片化、链路集成、整机布局多维度阐述了固放的小型化设计思路,并简要介绍了相应的设计成果。实现了基于Ga NHEMT功放芯片和新型高介电常数微波基板TD-36的固态功放模块载片设计、基于芯片一体化集成模块的小型化X频段弹载功放设计、集成化双频星载固放设计。功放模块载片化可实现与传统模块相比约2/3的尺寸缩减、小型化X频段弹载功放重量为252g、双频星载固放实现了约50%的尺寸压缩。
在工作频率为2.4 GHz的背景下，基于所设计的Doherty功率放大器，设计了一种改进的多模开关控制和包络跟踪调制的Doherty功率放大器。设计中使用的电子管是Renesas的GaAs晶体管NE6510179A。设计的Doherty峰值输出（32.0 dBm）时功率附加效率达到27.2%，回退6 dB时的功率附加效率为27.0%。在与搭建的包络跟踪模型级联改进后，新结构对低输出功率的功率附加效
图像复原技术是图像处理领域中一个重要的研究方向,随着数字技术的发展,它已广泛应用于各个领域。为了复原图像细节,研究者们采用的复原方法主要分为传统方法和深度学习方法两大类。传统图像复原主要利用图像的先验特征,对图像缺失或模糊部分进行修复,通常会面临先验特征未知,或复杂的计算问题,导致复原图像困难。深度学习方法使用多层网络,通过模拟人脑神经元的分析过程,复原图像和模型将从大量输入样本数据中学习。然而,