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一些具有组分结构的系统（如机载火力控制系统）相当复杂，要想获得全套系统精确的故障诊断数学模型是非常困难的。利用维修人员在基层级和中继级获得的大量故障实例，采用神经网络和专家系统技术，则可以设计出一种基于症状知识的故障诊断系统。该故障诊断系统主要由知识库、专家规则诊断单元和神经网络诊断单元组成，其神经网络诊断单元随着故障实例训练的增加而不断成熟，专家规则诊断单元则可以通过神经网络对故障实例的训练与仿真来完善和扩充，具有很强的自学习功能和专家规则不能包容的新故障诊断能力。